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- hive到底是什么？做什么用的？在hadoop生态圈中到底是个什么角色？ - 知乎
Hive 是建立在 Hadoop 上的 数据仓库 基础构架。对于有一定基础的 大数据学习 者来讲，Hive是必须掌握的核心技术。 推荐教程： 2023新版大数据入门到实战教程，大数据开发必会的Hadoop、Hive，云平台实战项目全套一网打尽_ 1、什么是Hive？ （1）Hive的定义 Hive一个可以将结构化的数据文件映射为一张
- HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？ - 知乎
1 Hive中的表是纯逻辑表，就只是表的定义等，即表的元数据。 Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。 这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。
- 请问spark和hive是什么关系？ - 知乎
再来看看hive。 hive 官网有描述，“Apache Hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using SQL ”，hive的定位是数据仓库，其提供了通过 sql 读写和管理分布式存储中的大规模的数据，即 hive即负责数据的存储和管理（其实依赖的是底层的hdfs文件系统或s3等
- 大数据之hadoop hive hbase 的区别是什么？有什么应用场景？ - 知乎
2 Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它将SQL语言转化为MapReduce任务，并在Hadoop集群上运行。 它提供了类似于SQL的查询和分析接口，使得非专业开发人员可以通过简单的SQL语句访问分布式存储中的大数据，从而实现数据分析和查询。
- 现在还用hive作为大数据的计算引擎吗? - 知乎
现在还用hive作为大数据的计算引擎吗? 公司业务不断增长，数据量越来越大，经常因为hive计算时间过长导致任务执行过场，影响每日报表输出，这可能能通过扩容解决。 但是hive运算时偶尔会因为脚… 显示全部 关注者 8 被浏览
- 一起学Hive——详解四种导入数据的方式
在Hive中执行命令： load data inpath 'data load_data_hdfs txt' into table load_data_hdfs; 即可将数据导入到Hive的load_data_hdfs表中。 从本地系统导入数据和从hdfs文件系统导入数据用的命令都是load data，但是从本地系统导入数据要加local关键字，如果不加则是从hdfs文件系统导入数据。
- hive怎样实现树形查询 (查询所有子集)？ - 知乎
在Hive中，您可以通过递归查询来实现树形结构的遍历。 首先，您需要创建一个存储所有省市地区信息或者公司组织信息的表，例如：
- 基于hive的数据仓库如何处理数据更新（update）问题？ - 知乎
3) Hive的执行延迟比较高，因此Hive常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。 4) Hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高。 5) Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。 缺点：
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