Doubao - Your everyday AI assistant by Douyin,Business Directories,Company Directories

companydirectorylist.com Global Business Directories and Company Directories

Country Lists

USA Company Directories

Canada Business Lists

Australia Business Directories

France Company Lists

Italy Company Lists

Spain Company Directories

Switzerland Business Lists

Austria Company Directories

Belgium Business Directories

Hong Kong Company Lists

China Business Lists

Taiwan Company Lists

United Arab Emirates Company Directories

Industry Catalogs

USA Industry Directories

English Français Deutsch Español 日本語 한국의 繁體简体 Português Italiano Русский हिन्दी ไทย Indonesia Filipino Nederlands Dansk Svenska Norsk Ελληνικά Polska Türkçe العربية

豆包首款编程模型 Doubao-Seed-Code，该模型有哪些亮点？ - 知乎
先是在11月11号推出了豆包编程模型（Doubao-Seed-Code），这是国内首个支持视觉理解能力的编程模型，如果描述不清楚需求，那就画给它。而且最重要的是，它很便宜，面向个人开发者的版本，第一个月只要9块9。
如何评价DeepSeek和豆包的回复能力、准确度和学术水平？ - 知乎
DS更好更高更有深度豆包（字节跳动旗下AI产品）与DeepSeek（深度求索公司研发的大模型）是中文领域两个具有代表性的AI助手，两者在技术路径、功能定位和性能表现上存在显著差异。以下从回复能力、准确度、学术水平等维度进行客观对比分析：一、核心定位与优势场景
如何评价豆包大模型正式发布升级的Doubao1. 5-Pro ？ - 知乎
数据优势给基础大模型带来的性能提升是巨大的，Doubao 1 5-Pro 的多模态升级显著提升了模型的视觉与语音理解能力，这是智能的基础，甚至堪比MoE的杠杆作用，因为它实际上代表着模型基座的性能底线与上限。
国内目前使用的AI智能问答软件，豆包、通义千问、元宝、kimi、deepseek，哪个好用？ - 知乎
这几款国产模型的实际表现取决于具体使用场景。为了更全面地评估它们的性能，我们可以从多模态信息处理能力入手进行对比。以下是一组实测对比： *以下实测选取了字节的 Doubao-Seed-1 6-thinking，阿里的 QvQ-Max 以及 Deepseek-R1 进行对比实测，实测取自模型第一输出结果，仅供参考。
文心一言月费50元，豆包几乎免费，它们在功能、性能及适用场景上各有哪些优势？ - 知乎
文心和豆包完全没有可比性，肯定选豆包。模型性能豆包相比GPT-4o，还有较大的进步空间。Doubao-pro-1215提升挺大的。文心4 0 Turbo 相比GPT-4o，还有非常大的进步空间。文心4 0 相比GPT-4o，没有进步空间了，这个模型完全没有使用的必要。都快 2025 年了，很难想象文心居然还把一个连 GPT-4o mini 都
目前主流的大模型都有哪些？哪个综合能力最强呢？ - 知乎
Gemini-2 5-flash 和 Doubao-Seed-1 6-thinking 表现接近，尽管在复杂线路理解方面略显不足，但其在快速反应和准确推理上表现良好。值得注意的是，在输出价格这一关键因素上，Gemini-2 5-flash 仅为 Gemini-2 5-pro 的四分之一，而 Doubao 的输出价格更是低至 Gemini-2 5-pro 的八分之一。综合考虑各方面的因素，若在
字节跳动推出AI大模型豆包，目前已经上线，大家使用后感觉怎么样？和ChatGPT对比呢？ - 知乎
字节跳动推出AI大模型"豆包"，目前已经上线，大家使用后感觉怎么样？和ChatGPT对比呢？上线的地址： https: www doubao com ，使用抖音账号即可登录体验 [图片] 显示全部关注者 48 被浏览
deepseek、豆包如何本地化安装，形成个人大模型? - 知乎
本地安装？你说的事本地部署吧，那就需要用到可以本地部署大模型的工具了，如 Ollama 之类的。不过本地部署大模型对电脑配置要求挺高的，举个例子， 4060 的电脑32G内存，大概也就能部署7b的DeepSeek，感觉体验不会太好。如果这样你都要进行本地部署，那么可以看看下面的详细操作方法。