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- Diffusion扩散模型大白话讲解，看完还不懂？不可能！ - 知乎
Diffusion Model 扩散模型最近学习了下DDPM相关知识，很多人对辣么多公式望而却步，但其实是引文原文是从信息熵角度分析的，所以很难懂，其实从马尔科夫和贝叶斯角度去考虑并没有多难。 本文尽量以大白话的方式阐…
- Diffusion - Wikipedia
The central idea of diffusion, however, is common to all of these: a substance or collection undergoing diffusion spreads out from a point or location at which there is a higher concentration of that substance or collection
- diffusion_百度百科
Whereas purposeful men could make their way across a narrow bridge, the slow diffusion of plant and animals would require an avenue as a continent and available for ages at a stretch
- Diffusion | Definition Examples | Britannica
Diffusion, process resulting from random motion of molecules by which there is a net flow of matter from a region of high concentration to a region of low concentration A familiar example is the perfume of a flower that quickly permeates the still air of a room
- 10分钟读懂Diffusion：图解Diffusion扩散模型-CSDN博客
实际上 Diffusion 是使用 Text Encoder 生成文字对应的 embedding（Text Encoder 使用 CLIP 模型），然后和随机噪声 embedding，time step embedding 一起作为 Diffusion 的输入，最后生成理想的图片。 我们看一下完整的图： token embedding、随机噪声embedding、time embedding一起输入diffusion
- 由浅入深了解Diffusion Model - 知乎
所谓前向过程，即往图片上加噪声的过程。 虽然这个步骤无法做到图片生成，但是这是理解diffusion model以及 构建训练样本GT 至关重要的一步。 给定真实图片 x_0\sim q (x) ,diffusion前向过程通过 T 次累计对其添加高斯噪声，得到 x_1,x_2, ,x_T ，如下图的q过程。
- 十分钟读懂Diffusion：图解Diffusion扩散模型 - 知乎
1 1 整个生成过程 我们知道在使用 Diffusion 的时候，是通过文字生成图片，但是上一篇文章中讲的Diffusion模型输入只有随机高斯噪声和time step。 那么文字是怎么转换成Diffusion的输入的呢？ 加入文字后 Diffusion 又有哪些改变？ 下图可以找到答案。
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