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为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」？怎么解决？ - 知乎
最近不少被Deepseek新闻吸引过来的AI新手用户发现，国内AI公司深度求索（DeepSeek）的线上服务频繁出现“服务器繁忙”提示，甚至影响正常使用。 这背后其实是一场持续近一个月、愈演愈烈的跨境网络攻击，而DeepSeek的爆火可能正是被盯上的原因。
OpenAI GPT-5 和 DeepSeek 等 AI 工具均向用户免费，免费后靠什么盈利呢？ - 知乎
DeepSeek的出发点，不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。 DeepSeek 希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在 DeepSeek 的基础上构建 toB、toC 的业务。
普通人怎样用好Deepseek? - 知乎
1 DeepSeek目前广义来讲，主要分为V3和R1两种模型，其中V3为对话模型，R1为推理模型 DeepSeek-V3适用于通用知识问答、文本创作和学习辅助，覆盖面广泛，但专业性稍弱。 适用于学生查知识点、创作者（如自媒体）、日常需要信息检索的人群等。
DeepSeek 遭暴力破解，攻击 IP 均来自美国，造成影响有多大？有哪些好的防御措施？ - 知乎
最可恨的是，DeepSeek 这波本来是泼天的流量，iOS App Store 双榜登顶，吸引了非常多国内外的新用户。结果这些新用户要么无法注册，要么登录以后不能正常使用。他们还没来及体验到 DeepSeek 真正的 AI 能力，就被劝退了，必然会造成很多用户流失。
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
对于流水线并行，DeepSeek-V3设计了类似于Chimera 中的双向流水来降低bubble，而没有采用更加常见的interleaved 1F1B（尽管interleaved 1F1B中的steady阶段同样可以将前向和反向的计算通信相互进行隐藏）。 推理优化 最后，DeepSeek-V3模型的部署同样十分挑战。
DeepSeek 宣布下周将会陆续开源 5 个代码库，可能会公开哪些信息？ - 知乎
DeepSeek-v3作为强大的基座模型，语言理解和生成能力极强。 于是，用强大的模型基座能解决RL训练采样效率低的问题，(有点类似于最早alphago，有pre-training的先验知识)，基座模型v3生成质量足够高的思维链，避免我们在强化训练中常见的探索维度爆炸但rewards 信号
如何把 deepseek-R1 微调或蒸馏为某领域的一个专家？ - 知乎
Deepseek-R1使用教师模型训练时的原始数据集或其子集作为蒸馏数据集。数据集的质量和多样性直接影响蒸馏效果。使用高质量、多样化的数据集可以确保学生模型学习到更全面和准确的推理模式。利用 DeepSeek-R1 生成了高达 80 万条的高质量训练数据。
有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100(一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。 因为deepseek部署费用太吓人，所以才问是否必要。
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