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为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」?怎么解决? - 知乎
最近不少被Deepseek新闻吸引过来的AI新手用户发现,国内AI公司深度求索(DeepSeek)的线上服务频繁出现“服务器繁忙”提示,甚至影响正常使用。 这背后其实是一场持续近一个月、愈演愈烈的跨境网络攻击,而DeepSeek的爆火可能正是被盯上的原因。
OpenAI GPT-5 和 DeepSeek 等 AI 工具均向用户免费,免费后靠什么盈利呢? - 知乎
同样,DeepSeek也提供类似ChatGPT的网页版、App版,也是免费的,相信也有一定的额度限制,但是够用。 DeepSeek的API收费,但是真要比OpenAI的便宜太多。 DeepSeek的母公司幻方是量化投资公司,本身就有盈利能力,所以DeepSeek真的没有很大的盈利压力。
普通人怎样用好Deepseek? - 知乎
1 DeepSeek目前广义来讲,主要分为V3和R1两种模型,其中V3为对话模型,R1为推理模型 DeepSeek-V3适用于通用知识问答、文本创作和学习辅助,覆盖面广泛,但专业性稍弱。 适用于学生查知识点、创作者(如自媒体)、日常需要信息检索的人群等。
DeepSeek 遭暴力破解,攻击 IP 均来自美国,造成影响有多大?有哪些好的防御措施? - 知乎
最可恨的是,DeepSeek 这波本来是泼天的流量,iOS App Store 双榜登顶,吸引了非常多国内外的新用户。结果这些新用户要么无法注册,要么登录以后不能正常使用。他们还没来及体验到 DeepSeek 真正的 AI 能力,就被劝退了,必然会造成很多用户流失。
如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型? - 知乎
对于流水线并行,DeepSeek-V3设计了类似于Chimera 中的双向流水来降低bubble,而没有采用更加常见的interleaved 1F1B(尽管interleaved 1F1B中的steady阶段同样可以将前向和反向的计算通信相互进行隐藏)。 推理优化 最后,DeepSeek-V3模型的部署同样十分挑战。
DeepSeek 宣布下周将会陆续开源 5 个代码库,可能会公开哪些信息? - 知乎
DeepSeek-v3作为强大的基座模型,语言理解和生成能力极强。 于是,用强大的模型基座能解决RL训练采样效率低的问题,(有点类似于最早alphago,有pre-training的先验知识),基座模型v3生成质量足够高的思维链,避免我们在强化训练中常见的探索维度爆炸但rewards 信号
有必要自己将deepseek部署到本地吗? - 知乎
所以我认为,deepseek部署有可行性就够了,至于有没有必要性,很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元,让ai推理需要十块H100(一块280万人民币),部署满血deepseekR1需要几十几百万,可能吓到了。 因为deepseek部署费用太吓人,所以才问是否必要。
DeepSeek深度思考和联网搜索有什么区别? - 知乎
DeepSeek与其他大模型的协同操作 我们知道DeepSeek的优势是推理、决策,脑洞大,但劣势也很明显,她多模态能力较弱,且容易产生幻觉,此时我们就可以让DeepSeek给我们做军师,指挥:豆包,文心,通义,智谱,Kimi等大模型为我们做事。
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