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- Dataset vs. data set - WordReference Forums
For me, a dataset is a common name used to talk about data that come from the same origin (are in the same file, the same database, etc ) while a data set is a more general set of data Dataset designate the common source of data
- 在看一些论文中经常遇到，data set 与 dataset ，那请问这二者的区别在哪里? - 知乎
dataset未出现在任何词典中。 然而，在当代美国英语语料库中有172例，大部分都出现在“学术”部分，这意味着dataset是一种正式的学术写作。 它之所以没有出现在词典中，可能是因为它是一种新创词语。 而从2001年起，美国历史英语语料库中出现了两例。
- Pytorch中的Dataset 和 DataLoader起什么作用？ - 知乎
（2）DataLoader的作用是什么？ 第一， DataLoader则是把Dataset中的单个样本拼成一个个mini-batch，给神经网络使用。 第二，DataLoader是PyTorch中用于数据加载和批处理的实用工具，它能够以可定制的方式加载数据集。
- The experiment was run lt;in on gt; the whole dataset
I am unsure for noun 'dataset', when should we use perp in and when use on or in and on both are exchangable, no essential difference? For an example, we can say: 1 We run a comparative experiment on the whole dataset 2 We run a comparative experiment in the whole dataset
- This approach is not needed in or on this dataset
The members of the dataset are in the dataset, but you use a method on something: on a value, on a set of values, on data I'm not entirely sure which you mean: probably, you're applying the method to the data in the dataset?
- 发SCI让加数据可用性声明怎么弄？ - 知乎
有过写稿件经验的科研小伙伴都注意到在写文章的时候，基本上所有的文章末尾或者在向期刊投稿时提供涉及到文章数据的可用性声明文件，那它到底是什么呢？今天就来跟大家聊一聊。 数据可用性声明（Data Availability Statement，或者Data Access Statement）指对于某一数据集或者数据资源，明确其可访问
- 加载数据集的时候经常用到def __getitem__ (self, index):具体怎么理解它呢？ - 知乎
2 我是使用DataLoader加载数据集的，这其中有batch_size,这意味着必然要对所有数据经行分开打包，所以一定是使用了 dataset [index] 中所有的index,所以 __getitem__ 有了所有的index。 shuffle是用来旋转数据是否随机打包的，可以通过调它的布尔值验证，见下图。
- Dataloader如何根据Dataset中样本序列的长度由短到长取batch?
按照序列长度分组并进行批次采样BucketSampler 分桶策略（Bucketing Strategy）是一种在处理变长序列数据时常用的方法，它通过将相似长度的样本分到同一个批次中，以减少批次内的填充（padding），提高训练效率和减少计算资源的浪费。分桶策略可以根据输入序列的长度将数据分成不同的桶，从而在训练
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