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- 在看一些论文中经常遇到，data set 与 dataset ，那请问这二者的区别在哪里? - 知乎
dataset未出现在任何词典中。 然而，在当代美国英语语料库中有172例，大部分都出现在“学术”部分，这意味着dataset是一种正式的学术写作。 它之所以没有出现在词典中，可能是因为它是一种新创词语。 而从2001年起，美国历史英语语料库中出现了两例。
- Pytorch中的Dataset 和 DataLoader起什么作用？ - 知乎
经过step1和step2,已经可以获取我们需要的数据，但是仍然无法批量处理和随机选取等操作，因此需要DataLoader类进一步进行封装。 综上： Dataset类用来定义自己的数据集格式 DataLoade类是一个可迭代对象，对该实例进行迭代可用于训练过程。
- Dataset vs. data set - WordReference Forums
For me, a dataset is a common name used to talk about data that come from the same origin (are in the same file, the same database, etc ) while a data set is a more general set of data Dataset designate the common source of data
- The experiment was run lt;in on gt; the whole dataset
I am unsure for noun 'dataset', when should we use perp in and when use on or in and on both are exchangable, no essential difference? For an example, we can say: 1 We run a comparative experiment on the whole dataset 2 We run a comparative experiment in the whole dataset
- 模仿学习 (Imitation Learning)入门指南
模仿学习的思想很直观 (intuitive)。我们在前面所介绍的Model-free, Model-based强化学习方法都是 从零开始 (from scratch) 探索并学习一个使累计回报最大的策略 (policy) 。 Imitation Learning的想法是，借助人类给出的示范 (demonstration)，可以快速地达到这个目的。这个示范是多组trajectory轨迹数据 ， 每条轨迹包含
- PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle：为何会产生显著差异？
PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle：为何会产生显著差异？ PyTorch Dataset的shuffle与不shuffle：为何会产生显著差异？ 如何选择shuffle参数？ 显示全部 关注者 11 被浏览
- 有人用过voxceleb dataset？ - 知乎
VoxCeleb 是从 YouTube 的视频中提取到的包含1251人共超过10万条语音的 数据集。数据集是性别平衡的，其中男性为55% 说话人涵盖不同的种族，口音，职业和年龄 数据可以到 VoxCeleb dataset 上，如果需要视频的话，利用给的脚本进行下载，只需要语音的话，给作者发邮件获取，邮件说明用处即可，不需要
- 怎么训练自己的ai小模型? - 知乎
介绍 大语言模型（Large Language Model, LLM）的出现引发了全世界对AI的空前关注。 无论是ChatGPT、DeepSeek还是Qwen，都以其惊艳的效果令人叹为观止。 然而，动辄数百亿参数的庞大规模，使得它们对个人设备而言不仅难以训练，甚至连部署都显得遥不可及。 打开大模型的“黑盒子”，探索其内部运作机制
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