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- YOLO中的darknet到底指的是什么？ - 知乎
darknet到底是一个类似于TensorFlow、PyTorch的框架，还是一个类似于AlexNet、VGG的模型？
- 匿名网络概述（Darknet） - 知乎
原文地址 匿名网络概述（Darknet） - FindHao1 Introduction本文先简单介绍了surface web,deep web 和dark web的信息（主要系翻译），接着说明了onion的内容（来源于wiki） 本文详细介绍了onion路由技术（主要翻…
- PyTorch实现DarkNet-53亲身实践 - 知乎
不清楚Residual block结构的同学可以搜索相关资料，也可以看看我之前文章的介绍。 2 pytorch实现 我在代码加入了 SE结构 的选项，代码已同步至： GitHub 2 1 block结构 Darknet的非线性激活函数采用leaky_relu，而非relu了。
- 如何用YOLO-darknet训练自己的数据？ - 知乎
我已经剪切好了car和cat的picture（做二分类）；那我应该如何训练我的YOLO网络？虽然我已经make好了darkn…
- darknet源码该如何解读？ - 知乎
Deep Learning小白一个，最近因为项目的关系在读darknet的源码，但是发现作者并没有任何的指引或者tutori…
- YOLO算法讲解及darknet实现 - 知乎
这篇博客主要介绍下YOLO算法，以及如何在darknet上快速使用YOLO算法。YOLO是目前比较流行的object detection算法，速度快且结构简单，其他的object detection算法如faster RCNN，DDR相信大家也不陌生，以后有机会…
- darknet - 知乎
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- 【论文解读】Yolo三部曲解读——Yolov3 - 知乎
图二 Darknet精度性能对比 Darknet-53处理速度每秒78张图，比Darknet-19慢不少，但是比同精度的ResNet快很多。 Yolov3依然保持了高性能。 （这里解释一下Top1和Top5：模型在ImageNet数据集上进行推理，按照置信度排序总共生成5个标签。
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