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- covariance（协变）和 correlation（相关性）如何理解他们的区别？ - 知乎
知乎用户 Covariance 是绝对值，体现了两组合之间绝对相关性的大小； Correlation 是在两组数据基础上的相对值，消除了数据组本身大小对相关性的影响（eliminate the effects of size)，着重描述其相对的相关性,从而使不同规模的数据组之间具有可比性和对照性。
- 如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
Pearson相关性系数（Pearson Correlation） 是衡量向量相似度的一种方法。 输出范围为-1到+1, 0代表无相关性，负值为负相关，正值为正相关。
- 相干性 (coherence )和相关性 (correlation) 有什么区别和联系？
相关性 （Correlation，或称 相关系数 或 关联系数），显示两相关变量之间线性关系的强度和方向。在统计学中，相关的意义是用来衡量两个变量相对于其相互独立的距离。而 相干性 （Coherence）， 与相关性计算得到的信息非常相似，都是衡量两个变量之间的相关程度，只是 相干性 多用于 频域计算
- 如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？
如何理解皮尔逊相关系数（Pearson Correlation Coefficient）？ 做计算似度的时候经常会用皮尔逊相关系数，那么应该如何理解该系数？ 其数学含义、本质是什么？ 显示全部 关注者 1,584
- 域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？ - 知乎
域自适应方法中常用的分布差异度量方式 (距离损失)有何异同？ 试比较： Maximum Mean Discrepancy (MMD) Correlation Alignment (CORAL) Central M… 显示全部 关注者 11 被浏览
- 相关系数和R方的关系是什么？ - 知乎
维基百科Coefficient of determination（也就是R方）有明确的解释： “ In linear least squares multiple regression with an estimated intercept term, R^2 equals the square of the Pearson correlation coefficient between the observed y and modeled (predicted) f data values of the dependent variable ”
- 我登录Microsoft 账户时显示发生了错误是咋回事？ - 知乎
win+r输入 netplwiz 添加账户，输入microsoft账号 把原来的账号设为普通用户，新录入的账号设为管理员 注销用microsoft账号登录 ———————————— 有的人用这个方法会导致两个号都没管理权限，请慎重操作，如果已经不可逆转。可以照这个答案试试： 如何获取win10管理员权限？
- pearson 和spearman的区别是什么？ - 知乎
用 A comparison of the Pearson and Spearman correlation methods - Minitab Express s解释可以很好理解： 根据这张图，我们可以看出： ①Pearson和Spearman相关系数的范围可以从-1到+1。 当Pearson相关系数为+1时，意味着当一个变量增加时，另一个变量增量相同。 这形成了一种递增的直线。
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