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为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex更普遍？ - 知乎
人工智能算法凸分析非凸优化为什么在光滑凸优化研究中，Lipschitz gradient比strongly convex更普遍？在凸优化研究的各类论文里，我们经常看到lipschitz gradient的假设，似乎已经是tradition了；与之相比，strongly conv… 显示全部关注者 120
Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推荐Gatech ISyE 6663的lecture notes，三百来页的讲义基本将这两本七百多页的砖头涵盖了。
《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好好读一读这本书，尝试了几次都没有完整地坚持下来。。究其原因在于，对于初学者来说，如此厚重的书有时却不
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？ - 知乎
为什么 Non-Convex Optimization 受到了越来越大的关注？近几年ICMl,NIPS 出现了许多Non-Convex Optimization的论文，我虽然也在看Non-Convex Optimization… 显示全部关注者 3,454 被浏览
哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
学习机器学习时的困惑，“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意，如Pooling，似乎90%的书都翻译为“…
凸优化中strongly convex和L-smooth有什么应用？ - 知乎
L -smooth中的 L ，和 m -strongly convex中的 m 这一对CP，如果函数是二次可微的，可以认为它们就等同于函数Hessian矩阵的最大和最小奇异值的上界和下界，也就可以被看作梯度的最大变化速度和最小变化速度。
非凸优化（Non-convex optimization）领域有什么起到基石作用，极其重要的论文呢？ - 知乎
非凸优化（Non-convex optimization）领域有什么起到基石作用，极其重要的论文呢？关注者 1,362 被浏览
什么是凸约束（convex constraint)？ - 知乎
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