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  • SOTA,benchmark和baseline分别是什么意思? - 知乎
    例如,ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准,也叫基线,简单来说就是用来对比的一个参照对象,人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸出自己新提出的算法的优势。
  • 新手一枚,大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗? - 知乎
    Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线,常用作参考点以衡量模型改进效果。
  • baseline和benchmark有什么区别? - 知乎
    baseline主要关注自己提出的方法,比如最原始最简单的方法出来的结果(参照物)。然后再这个基础上改进,增加各种组件,可以看出提升了多少,通过baseline我们可以知道这个方法能不能work,有多少提升。 benchmark主要对比别人的方法,这个方法不一定是最好的,但一定是最有代表性且被广泛认可的
  • 深度学习如何选择合适的baseline? - 知乎
    深度学习如何选择合适的baseline? 最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。 比如,提出的新模型和老模型相比,把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline,还是将… 显示全部 关注者 40
  • CS的人常说的baseline model是什么意思? - 知乎
    比如你要研究一个新的模型,你是在前人的模型基础上新增加了一些组件,别人也基本都是在这个模型上进行修改,那这个模型就叫做 baseline model ——基准模型。听名字就能听出来,就是你自己模型的一个基准,一个基本的框架,模型再复杂,最根本的框架是差不多的。 比如序列标注任务baseline
  • 数据集的benchmark和baseline指的是什么,一般有什么区别? - 知乎
    baseline:baseline则是证明所提出的模型好坏的一个基准。 比如 ResNet 的提出需要证明它的优势在哪里,通过是与之前所提出的方法(如 VGG)在同一个数据集(也就是benchmark dataset)上运行进行对比。 对比结果发现ResNet性能得到了明显提升,从而证明了其优势。
  • 深度学习用好几年前(17年)的网络作为baseline可以吗? - 知乎
    期刊论文,其实对实验是否是SOTA做baseline并没有那么看重。 更多的是要求你的实验具有完备性,需要做很多的对比实验,或者增加一些假设检验比如t检验,p值等等,来确认实验数据的统计学意义。 因此,用之前1-3年的baseline也是没有太大问题的。
  • 哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表? - 知乎
    学习机器学习时的困惑,“认字不识字”。很多中文翻译的术语不知其意,如Pooling,似乎90%的书都翻译为“…




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