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在人工神经网络（ANN）转换成脉冲神经网络（SNN）中都是基于加法或者减法的操作，如何实现乘法操作呢？ - 知乎
ANN中的线性层例如，卷积、平均池化、BN层等被映射到SNN中的突触层。ANN中的非线性层例如，激活函数ReLU…
如何看待人工神经网络ANN和脉冲神经网络SNN的发展？ - 知乎
4 ANN和SNN可以形成互补先不说虚无缥缈的类脑技术了，就说ANN和SNN本身，我认为他们是有互补的可能性的。 ANN的特点是信息量充足，特征信息基本都不丢失，以包拯、狄仁杰、福尔摩斯式的方式处理信息，所以本身就更适合有高精度需求的AI计算。
Ann Anne为什么翻译为安，Anne中的e又是怎么来的？ - 知乎
英语的 Ann、Anne 追根究底肯定和拉丁语 Anna 有关，至于 Anne 这种拼法是不是受到了法语 Anne 的影响，个人没有做过深入研究，只能说有这种可能。参考 ^ 注：图中 Alice 作“艾丽斯”属于早期的残留，新华社和民政部过去都这么译。2018年新华社修订《英语姓名译名手册（第5版）》时已修正为更通用
如何最简单、通俗地理解ANN算法？ - 知乎
该页面详细解释了人工神经网络（ANN）算法，帮助读者以简单、通俗的方式理解其原理和应用。
scarlett ann作者漫画 | 这个作者的漫画真的是天花板级别的呀，一级棒，现在70多部全部看完了，坐等更新了
scarlett ann作者漫画 | 这个作者的漫画真的是天花板级别的呀，一级棒，现在70多部全部看完了，坐等更新了发布于 2024-01-27 21:23 ・ IP 属地广东
模型在五折交叉验证上。单独跑每折，重复跑，选择最优结果。然后用最优的5个结果求平均。这算学术不端吗? - 知乎
如果你要做5-fold cross validation，那么应该怎么做？首先，你的数据集，需要有明确的train， validation， test的区分。如果只有train和test，那么你需要自己从train里面分出来一部分做validation。常见的做法就是把train，分成5份，每次拿4份数据做训练，剩下来的1份做validation。其次，所谓的选择最优结果
如何在28335或stm32等DSP和MCU中实现人工神经网络ANN呢？ - 知乎
它允许将预先训练的ANN快速，自动地转换为可以在MCU上运行的优化代码。该工具将指导用户选择合适的MCU，并在选定的MCU上提供有关神经网络性能的快速反馈，并同时在PC和目标STM32 MCU上运行验证。
CNN，Transformer，MLP 三大架构的特点是什么？ - 知乎
CNN（卷积神经网络）、Transformer和MLP（多层感知器）是深度学习中常用的三种神经网络架构，它们各自具有独特的特点和应用场景。 CNN的特点： CNN是一种包含卷积计算的前馈神经网络，特别适合处理图像数据。它通过卷积层来提取输入数据的特征，能够有效地将大数据量的图片降维成小数据量，并