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- Agent 到底是什么？和 ChatGPT 有什么不同？ - 知乎
大家都在说2025年回事Agent大年，我也相信，按照LLM目前的发展水平，一方面AGI遥遥无期，另一方面LLM的成本又在下降，AI应用的发展就会成为下一个热点，毕竟， 行业总会找到自己的出路，而Agent就是AI行业的下一个出路之一。
- 大模型（LLM）和智能体（Agent）有什么区别？
大模型（LLM）和智能体（Agent）各有侧重，LLMs专注于语言理解和生成，而智能体则更广泛地应用于需要感知、决策和行动的任务中。 两者在某些应用场景中有交集，例如智能客服系统既可以利用LLMs的语言处理能力，也可以作为智能体的一部分来执行更复杂的任务。
- 如何通俗的介绍什么是Ai agent？ - 知乎
手动 Agent 框架 = LLM + Tools + Workflow （2）半自动 Agent 框架 将 AI 预设为不同身份的垂直 Agent（系统提示词 + 特定工具），每个垂直 Agent 完成不同的子任务，最后通过框架将每个子任务的执行过程和结果组合起来，完成最终目标。
- agent到底是个什么鬼？ - 知乎
agent到底是个什么鬼？ 前几年，agent在各种论文中频频出现，单从定义上看，感觉与构件并没有多大区别。 agent是不是仅仅是人工智能中炒作的一个概念，以忽悠为主，并没有什么… 显示全部 关注者 81 被浏览
- 如何评价当前的 AI Agent 落地效果普遍不佳的问题？ - 知乎
当 Agent 运行超过 10-20 轮，上下文窗口就会变得又臭又长，模型很容易“迷路”，开始重复犯错。 而“微智能体”模式把复杂任务拆解，每个 Agent 只负责一个小的、专注的环节，上下文始终保持简短和聚焦，可靠性自然就上去了。
- 通过 MCP 实现 AI Agent 目前有哪些最佳实践？ - 知乎
如果说上面的案例还只是零敲碎打，那么像Dify这样的头部AI Agent市场支持用户通过 MCP协议快速连接Zapier等外部服务，实现AI Agent与7000+应用工具的高效交互，则更印证了MCP与AI Agent结合的趋势。 当然，MCP只是一个协议，它不能单独发挥作用。
- 现在评估Agent有哪些有代表性的Benchmark？ - 知乎
现在Agent爆火，有哪些Benchmark可以真实反应一个Agent的实际能力？以下BenchMark都有哪些区别？还有哪些…
- 大模型领域MultiAgent与Agent调用多个tool有啥大的区别么？
关于Chain的实践可以阅读笔者之前撰写的 《Mac本地部署大模型体验AIGC能力》，关于Tool和Agent的实践可以阅读笔者之前撰写的 《大语言模型Agent综述与实践》，以下是对LangGraph的介绍和使用，基于LangGraph构建多智能体。 本文所用的LangGraph的版本是“0 2 39”。
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