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- Adam and Eve - Biblical Archaeology Society
The brand-new collection in the Biblical Archaeology Society Library, Adam and Eve, highlights intriguing insights on women’s role in the Bible and ancient thought—some of which might even be called feminist, right in the heart of patriarchal world religions
- 如何理解Adam算法 (Adaptive Moment Estimation)？ - 知乎
Adam算法现在已经算很基础的知识，就不多说了。 3 鞍点逃逸和极小值选择 这些年训练神经网络的大量实验里，大家经常观察到，Adam的training loss下降得比SGD更快，但是test accuracy却经常比SGD更差（尤其是在最经典的CNN模型里）。 解释这个现象是Adam理论的一个关键。
- The Origin of Sin and Death in the Bible
The Wisdom of Solomon is one text that expresses this view What is the origin of sin and death in the Bible? Who was the first sinner? To answer the latter question, today people would probably debate whether Adam or Eve sinned first, but in antiquity, it was a different argument altogether They debated whether Adam or Cain committed the
- 如何理解Adam算法 (Adaptive Moment Estimation)？ - 知乎
Adam 法是一种用于优化机器学习算法、尤其是深度学习模型训练过程中的广泛应用的优化方法。由 D P Kingma 和 J Ba 于 2014 年提出，Adam 结合了动量法（Momentum）和自适应学习率方法（如 Adagrad 和 RMSprop）的优点，能够在非凸优化问题中有效加速收敛，并且对大规模数据集和高维参数空间具有较好的适应
- BP算法与深度学习主流优化器（Adam,RMSprop等等）的区别是什么？ - 知乎
BP算法与深度学习主流优化器（Adam,RMSprop等等）的区别是什么？ 最近在研究深度学习，之前对神经网络有所了解，知道BP之于神经网络的地位，但是深度学习的模型中却很少用到BP算法去训练模型参数，CNN倒是用到了BP算法… 显示全部 关注者 55
- 为什么NLP模型通常使用AdamW作为优化器，而不是SGD？ - 知乎
而Adamw是在Adam的基础上进行了优化。 因此本篇文章，首先介绍下Adam，看看它是针对sgd做了哪些优化。 其次介绍下Adamw是如何解决了Adam优化器让L2正则化变弱的缺陷。 相信读完这篇文章，能让你熟练掌握LLM时代神经网络优化器Adamw。 Adam对比Sgd的优化
- adam 算法在机器学习中的作用是什么？ - 知乎
Adam算法是一种基于梯度下降的优化算法，通过调整模型参数以最小化损失函数，从而优化模型的性能。 Adam算法结合了动量（Momentum）和RMSprop（Root Mean Square Propagation）两种扩展梯度下降算法的优势。 Adam算法通过引入动量的概念，使得参数更新更加平滑。
- 深度学习学习率调整方案如何选择？ - 知乎
Adam是一个比较heuristic，理论机制也很不清晰的方法。 使用这种方法，你最好有足够的理由说服自己和别人。 问题二，比如Adam可以动态调整学习率，装进lr_scheduler不会有冲突吗？ 它们是如何共同工作的？ 回答二：太多人有这个困惑了。
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