3DGS原理解析 | 我的知识理解分享-CSDN博客,Business Directories,Company Directories

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3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering
However, we have added a few new features since the original release that are inspired by some of the excellent work many other researchers have been doing on 3DGS
一文带你入门 3D Gaussian Splatting - 知乎
为了解决这一问题，论文提出了3D Gaussian Splatting（3DGS）。这种技术通过结合离散和连续表示方法的优势，不仅克服了传统方法在噪声和渲染质量方面的限制，而且极大地提高了渲染速度。
【三维重建】FastGS：100秒内训练3D高斯溅射 - CSDN博客
FastGS提出一种高效训练3D高斯溅射（3DGS）的新框架，通过多视图一致性机制优化高斯分布管理。相比现有方法仅依赖高斯属性评分，FastGS基于重建质量评估高斯基元重要性，设计了稠密化策略VCD和剪枝策略VCP，并引入Compact Box加速光栅化。
从“像素”到“三维”：3DGS如何革新数字世界的沉浸体验？（一）
3DGS是一种新的隐式三维表征技术，结合了神经隐式场和基于点的渲染方法的优点，在保持基于点的渲染能力的同时，获得了前者的高保真渲染质量。具体来说，3DGS将点云中的点定义为具有体积密度的3D 高斯基元。
3DGS技术视频图像序列转换3D模型的开源代码与免费工具全面指南
🔍 3DGS技术视频图像序列转换3D模型的开源代码与免费工具全面指南
3DGS Tutorial | Jay Tech - GitHub Pages
3DGS Tutorial 深入探讨 3D 高斯分布（3D Gaussian Splatting）技术，包括基本原理、实现流程和优化方法。涵盖点基渲染、分块光栅化和球谐函数等核心概念。
NeurIPS Spotlight｜GHAP：3DGS“剪枝”变成“重建高斯世界”
在三维视觉领域，3D Gaussian Splatting (3DGS) 是近年来大热的三维场景建模方法。它通过成千上万的高斯球在空间中“泼洒”，拼合成一个高质量的三维世界，就像是把一片空白的舞台，用彩色的光斑和粒子逐渐铺满，最后呈现出一
3DGS综述以及对3DGS的理解：A Survey on 3D Gaussian Splatting
数据高效的3DGS解决方案：从少样本中进行新视图生成和场景重建很重要。目前的方法有探究引入深度信息、密集概率分布、像素到高斯的映射来促进该能力，实际上就是引入更多的信息。