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  • 贝叶斯神经网络BNN(推导+代码实现) - 知乎
    BNN 不同于 DNN，可以对预测分布进行学习，不仅可以给出预测值，而且可以给出预测的不确定性。这对于很多问题来说非常关键，比如：机器学习中著名的 Exploration Exploitation （EE）的问题，在强化学习问题中，agent 是需要利用现有知识来做决策还是尝试一些未知的东西；实验设计问题中，用贝叶斯
  • 什么是二值神经网络，它的前景如何？ - 知乎
    二值神经网络 (BNN)指的是weight和activation都用1-bit来表示的模型架构，相比FP32的浮点神经网络，它可以实现约32倍的内存减少，并且在推理过程中可以用xnor和popcount这样的位运算来替代复杂的乘法和累加操作，从而大大加快模型的推理过程，所以BNN在模型压缩与优化加速领域存在着巨大的潜力，在之前
  • 二值化神经网络到头了吗？ - 知乎
    所以我认为bnn的研究还没有走到头，之前听说阿里巴巴已经将bnn实际部署到业务中了，但是据我的了解绝大多数仍然还只是还在理论研究阶段，离大规模部署到真实的业务场景中还有很长一段路。所以多看最新论文，多了解研究动向，少担心一些有的没的。
  • BBC CNN ABC FOX等这些全球新闻频道哪个可信度最高？北美 欧洲 民众更相信哪个？ - 知乎
    知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
  • 二值神经网络可以舍弃bn吗？ - 知乎
    二值神经网络可以舍弃bn吗？ - 知乎




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