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  • 线性到底是什么意思? - 知乎
    《线性代数》这门课程里的线性,当然是指线性映射,而且这里x不一定非是一个数,可以是向量,形成线性空间。 至于特征值和特征向量,是用线性映射把二次代数方程(注意没用“非线性方程”的说法以免混淆),转化为一次的,实际上还是线性映射的应用
  • 如何直观理解矩阵和线性代数? - 知乎
    1 线性代数怎么来的? 有些线性代数教材上来就给大家讲线性空间,这不禁会让人头晕脑胀。其实,线性代数这门学科,是和生产生活联系极其紧密的,它的来源也并不复杂。 线性代数这门学科的出现,最开始应该是来源于线性方程组。下面这个就是一个典型的
  • 线性代数究竟是什么? - 知乎
    线性代数是模论(Module Theory)的特殊情形,并且线性代数主要研究具有有限维度(Dimension)的线性空间。 矩阵(Matrix)的运算能够极好地重现线性映射(Linear Map;即线性空间之间的同态)的结构,矩阵因此被引入线性代数,作为研究线性映射的基本工具。
  • 线性代数知识点全 - 知乎
    第2章为矩阵(贯穿本书) 矩阵是线性代数中的重要内容,是研究向量组的线性相关性及线性方程组的解法的有力工具 本章首先介绍矩阵的概念及一些特殊矩阵,之后给出矩阵的运算,重点讲解矩阵的乘法运算,探讨矩阵的初等变换及其在矩阵运算中的应用
  • MIT18. 06 线性代数 - 知乎
    行列式是线性代数中一个迷人且磨人的主题。 方阵的行列式是一个数字,它和逆,主元,以及Ax=b的解相关。 如果你是在国内大学本科教材中学到的行列式,你可能会被一个“大块头”的公式烦死:很多项相乘再相加,还要…
  • 如何理解线性代数? - 知乎
    而线性代数,正是支撑这一切算法和模型的数学基石。缺乏对线性代数的理解,就如同盲人摸象,难以真正把握数据科学的精髓。 更重要的是,线性代数能够提升我们的抽象思维、逻辑推理和系统建模能力。学习它的过程,本身就是一场深刻的思维体操。
  • 如何理解线性代数? - 知乎
    所以,线性代数就是:输入一段直线,经过加工之后,产出一段直线。 线性的意思就是,你往机器里扔进去直线,产出的肯定也是直线。 当然,在数学上,线性有着及其严格的定义,并不是像我刚才说的那么简单。
  • 线性代数从入门到深入、科学应用,哪些书籍值得推荐? - 知乎
    我在做线性代数证明题时,经常要利用某个定义或性质把已知条件展开,再把展开后的条件重新组合,才能得出问题的答案。熟练掌握定义和性质,是解题的关键。 回顾《线性代数及应用》全书,我总结出以下六个知识点。




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