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- 有哪些常用的神经网络模型？ - 知乎
本文从神经网络模型的基本类别出发，介绍经典的DNN、CNN、LSTM、ResNet等网络模型，并探讨了模型结构设计的一些要点。 一、神经网络类别 一般的，神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈，可以分为两种：前馈神经网络和反馈神经网络。 1 1 前馈神经网络 前馈神经网络（Feedforward Neural Network）中
- 神经网络 - 知乎
神经网络是什么？ 图中可以看出，就是一个细胞元，由突触，连接到另外几个细胞元，组成的三维网状结构。 细胞元之间传递信息的方式是兴奋或者抑制，可以按照上节课的逻辑回归算法的0和1来看待。同一时间，突触只能单向传递信号。 所以，把神经网络符号化，简化一下就是这样： 我们把每一
- 初学神经网络，请问应该读哪些经典论文？ - 知乎
本篇论文不仅对人工神经网络的技术进行了介绍，同时还详述了生物神经元模型、人工神经网络模型及神经网络的训练、分类。另外还对目前存在的BP神经网络、径向基神经网络、竞争神经网络等各类神经网络的工作原理都进行了解释，并以应用的最广泛的BP神经网络为例子，应用数学推导对其进行
- 神经网络算法有哪些优势和劣势？ - 知乎
神经网络是机器学习中的一种算法，它是一种通过构建数学模型来模拟生物神经网络行为的计算模型。它具有以下优势和劣势： 优势： 1 强大的建模能力：神经网络可以通过调整权值来学习输入和输出之间的复杂关系，能够自适应地学习训练数据中的模式和特征，具有很强的建模能力。 2 灵活性
- 如何自己从零实现一个神经网络? - 知乎
下面就让我们一起从零开始学习神经网络吧。 实现方法 搭建基本模块——神经元 在说神经网络之前，我们讨论一下 神经元 （Neurons），它是神经网络的基本单元。 神经元先获得输入，然后执行某些数学运算后，再产生一个输出。 比如一个2输入神经元的例子：
- CNN（卷积神经网络）是什么？有何入门简介或文章吗？
CNN 全称是 Convolutional Neural Network，中文又叫做 卷积神经网络。 在详细介绍之前，我觉得有必要先对 神经网络 做一个说明。 神经网络与仿生学 1 仿生学 神经网络 (Neural Network，NN)， 我们又叫做 人工神经网络 （Artificial Neural Network，ANN），之所以叫人工，是为了和生物的神经网络做区分，因为人工
- 有没有好理解的关于神经网络的书推荐？ - 知乎
如果你有统计数学背景，并且认为hinton的dbn能代表神经网络的话（我反对，神经网络的world 太bigger了），推荐先把李航老师的《统计学习方法》看完，然后直接读Hinton那一帮人的paper。
- 如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？ - 知乎
如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？ 有网友在 Quora 上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释机器学习和数据挖掘？ 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 Parart… 显示全部 关注者 18,504
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