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- 有哪些常用的神经网络模型？ - 知乎
本文从神经网络模型的基本类别出发，介绍经典的DNN、CNN、LSTM、ResNet等网络模型，并探讨了模型结构设计的一些要点。 一般的，神经网络模型基本结构按信息输入是否反馈，可以分为两种：前馈神经网络和反馈神经网络。 1 1 前馈神经网络 前馈神经网络（Feedforward Neural Network）中，信息从输入层
- 神经网络 - 知乎
神经网络是什么？ 图中可以看出，就是一个细胞元，由突触，连接到另外几个细胞元，组成的三维网状结构。 细胞元之间传递信息的方式是兴奋或者抑制，可以按照上节课的逻辑回归算法的0和1来看待。同一时间，突触只能单向传递信号。 所以，把神经网络符号化，简化一下就是这样： 我们把每一
- 神经网络到底是什么？它们是如何创建的？ - 知乎
3Blue1Brown 在第一层的情况下，每个神经元对应于输入图像中的一个单独像素，而每个神经元内的值代表该像素的 激活度 或强度。神经网络的输入层负责接收原始数据（在这种情况下是图像）并将其转换为网络其余部分可以处理的格式。 在这个案例中，我们有28x28个输入像素，总共有784个神经元在
- 有没有好理解的关于神经网络的书推荐？ - 知乎
入门推荐 书籍： Neural Networks for Applied Sciences and Engineering: From Fundamentals to Complex Pattern Recognition 入门读物，里面有很多例子和代码，从perceptron learning开始讲的 课程： Coursera Machine Learning 里面有几堂课是讲最简单的神经网络，推荐从第一周开始看，讲得很容易懂。斯坦福大学Andrew Ng教授讲的。
- 既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？ - 知乎
既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？
- 论文里面画神经网络结构一般用的什么工具？ - 知乎
emmmm 关于这个问题，小编最近才做了功课！ 我们最近发了一篇文章：
- 如何自己从零实现一个神经网络? - 知乎
这篇教程发布仅天时间，就在Hacker News论坛上收获了574赞。程序员们纷纷夸赞这篇文章的代码写得很好，变量名很规范，让人一目了然。 下面就让我们一起从零开始学习神经网络吧。 实现方法 搭建基本模块——神经元 在说神经网络之前，我们讨论一下 神经元 （Neurons），它是神经网络的基本单元
- 神经网络为什么可以（理论上）拟合任何函数？ - 知乎
原文链接： 用小学数学带你感受人工智能的魅力 在ChatGPT火爆出圈后，越来越多的人对人工智能、深度学习、神经网络等名词更加好奇，身边的朋友最近也频繁的问我，AI究竟为什么如此强大？ 今天我就用大家都看得懂的小学数学知识，来带大家感受人工智能的魅力，带大家认识神经网络。 平面中
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