深度学习backbone、neck 和 head介绍 - 知乎,Business Directories,Company Directories

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深度学习（人工神经网络的研究的概念）_百度百科
深度学习 (Deep Learning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。
白话系列丨到底什么是深度学习？说人话搞懂所有重要概念 - 知乎
深度学习本质上就是一张很深、有很多层的神经网络，通过调整网络中每一个神经元的敏感程度，使得这个网络在接收不同刺激信号的时候激活不同的神经元，产生不同的反应。
深度学习框架 | 菜鸟教程
深度学习框架概述深度学习框架是现代人工智能开发的基石，它们提供了一系列工具和接口，让开发者能够高效地构建、训练和部署神经网络模型。主流的深度学习框架包括： TensorFlow Keras：Google开发的工业级框架，适合生产环境 PyTorch：Facebook主导的研究型框架，动态计算图特性突出 Transformers 库
深度学习概述 - ML. NET | Microsoft Learn
深度学习是机器学习技术的一个伞式术语，它使用“深度”神经网络。如今，深度学习是机器学习中最引人注目的领域之一，因为它在计算机视觉、自然语言处理等方面的成功，以及应用于强化学习后，在游戏、决策和模拟等场景中的应用。
什么是深度学习？| 深度学习的工作原理 | Cloudflare
深度学习是机器学习的一种类型，它可以识别复杂的模式，并以类似于人类的方式进行联想。其能力范围包括识别照片中的物品、识别声音、驾驶汽车或创作插图等。
【深度学习】深度学习的详细解析：涵盖定义、技术原理及应用场景-阿里云开发者社区
深度学习是一种机器学习的形式，它使计算机能够从经验中学习并以概念层次结构的方式理解世界。深度学习通过构建深层的神经网络模型，学习样本数据的内在规律和表示层次，进而实现对诸如文字、图像和声音等数据的识别和分析。
什么是深度学习？| IBM
深度学习是数据科学的一个方面，可驱动众多能够提升自动化的应用程序和服务，无需人工干预即可执行分析和物理任务。
什么是深度学习，它与传统机器学习有什么区别？ - 知乎
深度学习的核心在于其能够自动提取和学习数据中的复杂特征，无需人工干预。以下是深度学习与传统机器学习的主要区别：特征提取：深度学习算法能够自动从原始数据中学习特征，而传统机器学习算法通常需要人工选择和提取特征。