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- 深度学习如何入门？ - 知乎
Part 2：涉足深度学习（1个月） 开始研究深度学习之前，最好重温一下大学数学。Ian Goodfellow传奇般的“花书”《深度学习》，简明扼要的概括了大部分重要主题。 建议大家尽可能深入地阅读线性代数、概率、信息理论的章节。每当读论文遇到深度学习概念时，都可以在书中找到参考。
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
看到知乎推了这个问题，正好也需要不断向外行做解释，就简单的回答一下。 这里涉及到机器学习子领域的分类。所有的分类，首先要问的是为什么这么分？按什么维度进行划分？符合逻辑的分类能帮助人们建立认知架构，不符合逻辑的分类能让人一头雾水。 1、机器学习是人工智能的子领域 人工
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐
本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。
- 什么是深度学习？深度学习能用来做什么？ - 知乎
最近一个月朋友老来挑战我：“ 什么才是AI框架？ ”，于是趁着夜深人静的时候，真正地去梳理什么是AI框架，下面是我对AI框架的一些思考。 到底什么是AI算法？什么是神经网络？神经网络有什么用？为什么神经网络需要训练？什么是模型？AI框架有什么用？AI框架能解决什么问题？ 上面的几个
- 有什么好用的深度学习gpu云服务器平台？ - 知乎
市面上提供GPU租用的不少，一开始用的是国外的，比如谷歌，vast ai这种，薅资本主义羊毛。因为不花钱，必然多花精力和时间，看各种攻略，想各种办法突破限制。不过现在看来其实不划算，有那精力还是做点更有意义的事情，毕竟人的自由时间才是最大的财富。后来就转用国内的服务商，大厂的
- 神经网络、深度学习、机器学习是什么？有什么区别和联系？ - 知乎
首先，有必要对神经网络、深度学习、机器学习的概念做个简单描述。 神经网络，该模型灵感来自动物的中枢神经系统，通常呈现为相互连接的“神经元”，它可以对输入值通过反馈机制使得它们适应对应的输出。 深度学习是神经网络的进阶版，它的基本思路与神经网络类似，但往往比神经网络有
- 神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么？ - 知乎
2 FC（全连接）： "FC" 表示全连接层，与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中，全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重，用于线性变换。 以下是使用Keras库的示例代码：
- 当前有哪些用于深度学习的低成本的算力（GPU）租借平台？ - 知乎
深度学习喷井式爆发，出现了很多算力租借平台，但是费用一般都比较高，大家有没有推荐的成本比较低的GPU…
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