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- 深度学习如何入门？ - 知乎
Part 2：涉足深度学习（1个月） 开始研究深度学习之前，最好重温一下大学数学。Ian Goodfellow传奇般的“花书”《深度学习》，简明扼要的概括了大部分重要主题。 建议大家尽可能深入地阅读线性代数、概率、信息理论的章节。每当读论文遇到深度学习概念时，都可以在书中找到参考。
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
在当今数字化时代，深度学习（Deep Learning）是一场引领人工智能革命的浪潮，是机器学习领域的一场革命。它跨越了多个学科领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理学等，深度学习技术正在以惊人的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居系统到医疗诊断，深度
- 什么是深度学习？深度学习能用来做什么？ - 知乎
1）深度学习与传统机器学习结合，比如深度概率学习、图神经网络等，这一块基本上业界的AI框架都已经支持。 2）计算图形相关的，类似Taichi这样的语言和框架，提供可微物理引擎、可微渲染引擎等。
- 深度学习咋入门啊? - 知乎
深度学习入门建议：看完吴恩达机器学习和小土堆PyTorch课程后，可尝试其他资源以进一步提升理解能力。
- 哪里有标准的机器学习术语 (翻译)对照表？ - 知乎
在网络上收集了到了2个资料，对比了它们对Pooling的翻译，其中来自机器之心翻译为 汇聚，似乎更能体会在CNN中的物理含义，更好理解。 1、机器之心 其致谢中提到了，主要由国内的机器学习大神们参与校对，翻译工作。 权威，值得参考： Aston Zhang 博士，《动手学深度学习》作者 李航博士，《统计
- 如何画出深度学习顶会中既好看又清晰的模型 . . . - 知乎
如何画出深度学习顶会中既好看又清晰的模型图？ 有哪些实用的工具和技巧？ 关注者 33 被浏览
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
有些人对深度学习有不同的定义，他们认为深度学习是更深层次的神经网络 (一种机器学习的技术)。 AI (Artificial Intel ligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。
- 深度学习（Deep Learning） - 知乎
深度学习是利用多层感知器结构对非线性信息进行处理的一种学习方法。Hinton 等首先提出了深度置信网络和相应的高效学习算法，该算法具有无监督学习的能力，降低了对人工的依赖，可以较为高效地进行训练，之后深度学习发展都是在此基础上进行改进的。目前深度学习方法在对自然语言处理
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