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Cai, M , Shi, Y , and Liu, J (2013) Deep maxout neural networks for speech recognition In Automatic Speech Recognition and Understanding (ASRU), 2013 IEEE Workshop on, pages 291–296 IEEE 190 Carreira-Perpiñan, M A and Hinton, G E (2005) On contrastive divergence learning In R G Cowell and Z Ghahramani, editors, Proceedings of the Tenth International Workshop on Artificial
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二、课程简介 《 深度学习技术与应用》课 程是华为创新班数据科学与大数据方向的一门专业课程。人工智能的发展,已 被列为国家重大发展战略。通过学习本课程使学生掌握机器学习与深度学习的主要思想和基本理念,并 通过编程练习和典型应用实例加深了解;本 课程基于Python3,并尽量不依赖外部
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1 第1 个10年回顾 2012 年AlexNet[1] 横空出世, 掀起第3 次人工智能(AI)浪潮。 从此AI 进入深度学习时代。 在深度学习的第1 个10年, 数据、 算法、 算力三大要素得到迅速发展。与前两次浪潮不同的是, 在第3 次浪潮中AI 技术一举突破商用限制,拥有日益广泛的行业应用场景, 产业规模持续扩大,打消了人们
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