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NeurIPS 2021 | 从残差编码到条件编码，构建基于上下文的 . . .
在残差编码中，预测帧先会从之前已经解码的帧中生成出来，然后再计算当前帧与预测帧的残差。 该残差会被编码变成 码流，解码器将码流解码并获得重建后的残差，最后和预测帧相加获得解码帧。
H. 264运动补偿（Motion Compensation）概念（块匹配、运动 . . .
为了进一步提高压缩效率，H 264 引入了残差编码。 这是一个将残差转化为可传输数据的过程，它可以更准确地记录帧间的差异。
什么是残差编码（Residual Coding） | AIUG
残差编码（ResidualCoding）是一种广泛应用于图像、音频、视频等信号处理任务中的技术，其核心思想是通过预测和残差分离的方式，将复杂信号分解为更易于处理的部分。
基于学习的点云残差编码-腾讯云开发者社区-腾讯云
本文提出基于学习的残差编码模块，用于点云高效可伸缩编码。 在分层框架中实现，用G - PCC标准的Octree和TriSoup评估。 介绍各模块及结构，阐述损失函数，通过实验表明该模块能提升点云压缩质量。
fbc 残差编码 - 百度文库
残差编码（Forward Binary Coding，FBC）是一种用于数据压缩的编码技术，主要用于减小数据的传输量和存储量。 它的基本原理是利用数据的差异性来压缩数据。
基于残差网络的矢量量化堆叠自编码器
该文利用残差连接将多层次编码器输出的连续隐向量传递至解码器对应层，并结合矢量量化编码方法，提出了一种基于残差网络的堆叠矢量量化自编码器。
RQ-VAE入门详解 - 知乎
编码（Encoding）：对于每个模型参数（或参数向量），找到与其最接近的码本向量，并计算残差（即原始参数与码本向量之间的差异）。
基于DCT统计特性的残差编码方法研究-学位-万方数据知识 . . .
本文从DCT统计特性出发,针对DCT对运动残差编码效率低下的问题,提出多种改进的DCT和运动估计方法,从而提高了运动残差的编码效率和编码速度。
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