|
- 机器学习该怎么入门？ - 知乎
今天我来谈谈对机器学习如何入门自己的理解。 1 放弃海量资料！ 没错，就是放弃海量资料！在我们想要入门机器学习的时候，往往会搜集很多资料，什么 xx学院机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程，等等。很多时候我们拿着十几 G、几百 G 的学习资源，然后踏
- 如何自学机器学习Machine Learning？ - 知乎
半监督学习分类 为了更友好帮助新手学习机器学习算法，主要课程时是基于Machine Learning (Coursera, Andrew Ng) 的课程内容。 目录结构： 绪论 线性回归 逻辑回归 神经网络 打造实用的机器学习系统 支持向量机 SVM 聚类算法 数据降维 异常检测 推荐系统 大规模机器学习 应用案例照片文字识别 总结 也可以
- 机器学习 - 知乎
机器学习是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。自 20世纪80年代以来，机器学习作为实现人工智能的途径，在人工智能界引起了广泛的兴趣，特别是近十几年来，机器学习领域的研究工作发展很快，它已成为人工智能的重要课题
- 学习机器学习应该看哪些书籍？ - 知乎
最近，一本名为Foundations of Machine Learning（《机器学习基础》）的课在Reddit上热度飙升至300，里面可谓内容丰富。 不仅有500多页的课程PDF可以下载，并且还有13章的PPT也可以获取。 有Reddit网友评论，这部教材足够扎实、内容足够基础，学机器学习理论，熟读这本书就足够了。
- 机器学习 - 知乎
何谓 “机器学习”，学界尚未有统一的定义。但有两个定义特别值得了解：一个来自卡内基梅隆大学的Tom Mitchell教授，一个来自Goodfellow、Bengio 和 Courville合著的经典“花书”《深度学习》。
- 有没有推荐机器学习的路线（或者课程）? - 知乎
可以结合机器学习课程一起看，在碰到不理解或者感兴趣的算法时，跟着书本一起推导。 2 IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著的《深度学习》 这本书被称为“深度学习圣经”。深度学习是机器学习领域的一个重要分支。深度神经网络在处理大规模复杂数据的任务上取得了显著成果，广泛应用于
- 什么是机器学习？ - 知乎
普林斯顿大学机器学习方向博士，大数据建模公司普林科技CTO。 楼上的回答都偏学术一些，以下将尽可能通俗易懂地讲一讲怎么理解“机器学习”。 和大数据一样，机器学习 (MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。 字面上它让不禁让人联想到一群机器人排排坐上自习的科幻场景
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐
本书就是大名鼎鼎的「花书」。 本书全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。是深度学习领域唯一的综合性图书，全称也叫做深度学习 AI圣经 (Deep Learning)。全书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化
|
|
|