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    双向固定效应模型专门用来处理既随时间变化、又随个体变化的面板数据。 一句话概括:双向固定效应模型(Two-way Fixed Effects Model)通过同时控制“个体之间”和“不同时间”这两大类“看不见”的影响因素,来更准确地估算出我们真正关心的变量之间的因果关系。 个体和时间固定效应分别是什么
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    黑箱模型(black box)是指模型的输入和操作对用户或其他相关方是不可见的。 通俗来讲,模型在作出预测的过程中所进行的一系列操作是未知的,或即使人类很清楚模型在作决策的过程中的每一步具体的操作,但是所进行的操作无法用人类可以理解的语义来描述。 深度学习建模通常通过黑箱开发
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    半监督学习分类 为了更友好帮助新手学习机器学习算法,主要课程时是基于Machine Learning (Coursera, Andrew Ng) 的课程内容。 目录结构: 绪论 线性回归 逻辑回归 神经网络 打造实用的机器学习系统 支持向量机 SVM 聚类算法 数据降维 异常检测 推荐系统 大规模机器学习 应用案例照片文字识别 总结 也可以
  • 学习机器学习应该看哪些书籍? - 知乎
    最近,一本名为Foundations of Machine Learning(《机器学习基础》)的课在Reddit上热度飙升至300,里面可谓内容丰富。 不仅有500多页的课程PDF可以下载,并且还有13章的PPT也可以获取。 有Reddit网友评论,这部教材足够扎实、内容足够基础,学机器学习理论,熟读这本书就足够了。




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