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  • 如何最简单、通俗地理解什么是机器学习? - 知乎
    都2023年了,如果还不知道什么是机器学习的话就来看这篇文章吧,讲给普通人的机器需学习理论。 在谈论机器学习时候,实际上是在告诉你机器(可以通俗的按照电脑、CPU或者一切可以处理逻辑计算的产物)是如何通过一系列数据中学习到一些规则或者决策。
  • 机器学习该怎么入门? - 知乎
    今天我来谈谈对机器学习如何入门自己的理解。 1 放弃海量资料! 没错,就是放弃海量资料!在我们想要入门机器学习的时候,往往会搜集很多资料,什么 xx学院机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程,等等。很多时候我们拿着十几 G、几百 G 的学习资源,然后踏
  • 如何自学机器学习Machine Learning? - 知乎
    机器学习 在讨论学习路线图之前,需要先了解机器学习及人工智能所需要的知识体系及能力,如果想要从事深度学习必须具备一下几个技能: 数学基础技能 编程技能 数据工程能力 机器学习基础算法 深度学习算法 开发框架及练手项目 数学基础技能 深度学习的第一步或技能是 数学技能。它可以
  • 学习机器学习应该看哪些书籍? - 知乎
    最近,一本名为Foundations of Machine Learning(《机器学习基础》)的课在Reddit上热度飙升至300,里面可谓内容丰富。 不仅有500多页的课程PDF可以下载,并且还有13章的PPT也可以获取。 有Reddit网友评论,这部教材足够扎实、内容足够基础,学机器学习理论,熟读这本书就足够了。
  • 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么? - 知乎
    有些人对深度学习有不同的定义,他们认为深度学习是更深层次的神经网络 (一种机器学习的技术)。 AI (Artificial Intel ligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域,是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。
  • 机器学习做MD模拟时,分子的特征描述符指的是什么,和分子描述符(如smiles)的关系是什么? - 知乎
    在上面这个示例里,我们将SMILES字符串“CCO”转化为一个长度为1024的位串(分子指纹),可以直接用作机器学习模型的输入特征。 简单总结一下: 分子的特征描述符是分子描述符在机器学习模型中的具体表示形式,它们可以通过多种方法从分子描述符(像SMILES)中提取和处理,以便于模型训练和
  • 深度学习,机器学习,强化学习是什么关系? - 知乎
    这三个概念中机器学习涵盖的范围应该是最广的,传统的机器学习包括逻辑回归,支持向量机,决策树,神经网络,贝叶斯判别等等。。是一个比较大的概念。 而深度学习属于机器学习中神经网络这个范畴,深度学习就是使用 深度神经网络 来挖掘数据内部规律的一种方法,早期的深度学习模型的
  • 如何系统学习机器学习? - 知乎
    机器学习主要分为传统的统计学习和深度学习两个部分。 统计机器学习在上个世纪就一直在用,只不过当初不叫机器学习这个名字,深度学习从2012年起掀起了一波AI热潮。




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