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- 如何最简单、通俗地理解什么是机器学习？ - 知乎
都2023年了，如果还不知道什么是机器学习的话就来看这篇文章吧，讲给普通人的机器需学习理论。 在谈论机器学习时候，实际上是在告诉你机器（可以通俗的按照电脑、CPU或者一切可以处理逻辑计算的产物）是如何通过一系列数据中学习到一些规则或者决策。
- 机器学习该怎么入门？ - 知乎
今天我来谈谈对机器学习如何入门自己的理解。 1 放弃海量资料！ 没错，就是放弃海量资料！在我们想要入门机器学习的时候，往往会搜集很多资料，什么 xx学院机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程，等等。很多时候我们拿着十几 G、几百 G 的学习资源，然后踏
- 如何自学机器学习Machine Learning？ - 知乎
机器学习 在讨论学习路线图之前，需要先了解机器学习及人工智能所需要的知识体系及能力，如果想要从事深度学习必须具备一下几个技能： 数学基础技能 编程技能 数据工程能力 机器学习基础算法 深度学习算法 开发框架及练手项目 数学基础技能 深度学习的第一步或技能是 数学技能。它可以
- 学习机器学习应该看哪些书籍？ - 知乎
最近，一本名为Foundations of Machine Learning（《机器学习基础》）的课在Reddit上热度飙升至300，里面可谓内容丰富。 不仅有500多页的课程PDF可以下载，并且还有13章的PPT也可以获取。 有Reddit网友评论，这部教材足够扎实、内容足够基础，学机器学习理论，熟读这本书就足够了。
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
有些人对深度学习有不同的定义，他们认为深度学习是更深层次的神经网络 (一种机器学习的技术)。 AI (Artificial Intel ligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。
- 10本深度学习（Deep Learning）入门书籍推荐 - 知乎
本书全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。是深度学习领域唯一的综合性图书，全称也叫做深度学习 AI圣经 (Deep Learning)。全书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。
- 机器学习做MD模拟时，分子的特征描述符指的是什么，和分子描述符（如smiles）的关系是什么? - 知乎
在上面这个示例里，我们将SMILES字符串“CCO”转化为一个长度为1024的位串（分子指纹），可以直接用作机器学习模型的输入特征。 简单总结一下： 分子的特征描述符是分子描述符在机器学习模型中的具体表示形式，它们可以通过多种方法从分子描述符（像SMILES）中提取和处理，以便于模型训练和
- 如何系统学习机器学习？ - 知乎
机器学习主要分为传统的统计学习和深度学习两个部分。 统计机器学习在上个世纪就一直在用，只不过当初不叫机器学习这个名字，深度学习从2012年起掀起了一波AI热潮。
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