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- 如何最简单、通俗地理解什么是机器学习？ - 知乎
什么是机器学习 简单来说，机器学习可以定义为机器模仿人类智能的行为。从本质上讲，机器学习的任务是让计算机变得更加智能，而不需要明确地教它们如何行为。类似于狗狗可以在一大堆物品中找出各种各样的“球”而不需要我们每一种类型都需要告知它。
- 机器学习该怎么入门？ - 知乎
在我们想要入门机器学习的时候，往往会搜集很多资料，什么 xx学院机器学习内部资源、机器学习从入门到进阶百 G 资源、xx 人工智能教程，等等。 很多时候我们拿着十几 G、几百 G 的学习资源，然后踏踏实实地放到了某云盘里存着，等着日后慢慢学习。
- 如何自学机器学习Machine Learning？ - 知乎
img 线性代数 线性代数是 21 世纪的数学。在机器学习领域，线性代数无处不在。主成分分析（PCA）、奇异值分解（SVD）、矩阵的特征分解、LU 分解、QR 分解、对称矩阵、正交化和正交归一化、矩阵运算、投影、特征值和特征向量、向量空间和范数（Norms），这些都是理解机器学习中所使用的优化
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
然而机器学习中实际还有另一类，演绎学习，通过推理出新的知识进行学习。这一方向由于数据分析大行其道以往不受重视，但近年随着符号ai的复兴，也正在成长。 3、机器学习的模型分类 早期机器学习研究，由不同的启发思想产生了不同的模型，包含：
- 学习机器学习应该看哪些书籍？ - 知乎
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。 《统计学习方法》官方没有提供代码实现，github上有个项目，将《统计学习方法》中每一章的算法用python实现一遍，得到了李航老师的
- 计算机视觉，机器学习，深度学习的关系是什么？ - 知乎
很多年前听一个机器学习的公开课，在q a环节，一个同学问了老师一个问题“机器学习和深度学习是什么关系”？ 老师先没回答，而是反问了在场的同学，结果问了2-3个，没有人可以回答的很到位，我当时也是初学一脸懵，会场准备的小礼品也没有拿到。
- 人工智能、机器学习、深度学习，到底是个啥？ - 知乎
跟机器学习有什么关系？ 深度学习是机器学习领域的一个新的研究方向，是一种通过多层神经网络来学习和理解复杂数据的算法。机器通过学习样本数据的深层表示来学习复杂任务，最终能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等。
- 10本机器学习入门书籍推荐 - 知乎
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。作为实现人工智能的重要技术，机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注，今天本篇推荐10本机器学习入门书籍。 《漫画机器学习入门》
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