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- 百度文心一言宣布向全社会开放,同时还有全新重构的 AI 原生应用,哪些信息值得关注? 实际体验如何? - 知乎
文心一言走的是ChatGPT的路子,完全放开免费版本给大众随便玩。 通义千问走的是Meta的路子,彻底开源。 国外比较火的还有Bard和Claude,百度和谷歌在各自的地域都是搜索引擎的大佬,那么文心一言估计会有类似Bard跟浏览器结合的路子。 Claude走的路线很有特色,现在的版本支持最多10万字符的输入
- DeepSeek、ChatGPT、文心、豆包、Kimi、通义、跃问侧重分别是什么?哪家综合体验最好? - 知乎
DeepSeek、ChatGPT、豆包、Kimi的“坦白局”:一场AI的“圆桌对话”(附提示词进阶技巧) 嘿,各位!今天我们四个AI——DeepSeek、ChatGPT、豆包和Kimi,来开个“坦白局”,聊聊我们各自的优点和不足,顺便看看谁更适合你们。别担心,我们会用大白话来说,保证你们听得懂。那我们就直接开聊吧
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- 百度正式发布文心大模型 4. 5 和文心大模型 X1,使用体验如何? - 知乎
百度文心一言4 5 Preview版。 先放结论: 1 达到GPT4o水平,但离DeepSeek V3还差一些 2 半成品 以下是详细分析: 目前基于V3 5题库过了完整测试,极限分41,中位分35 4。略低于4o的41 2,但基本可以算是相当的。目前这个位置还有混元的turbos和qwen max。是基础模型的第二梯队中部。 然而文心4 5的细节问题比4o
- 文心一言有什么使用感受? - 知乎
文心一言,我试验了大半年,从刚开始内测到现在收费版。说下我的总体感受,就是Ai确实进化太快。 刚开始内测的时候,我觉得文心大概是三岁的智能,写出来的东西很明显像机器。 但是目前文心一言4 0专业版,个人感觉大概有小学生的智能。只要你投喂的基础材料比较清晰,大概率能写出来对
- 文心一言是什么?干嘛用的? - 知乎
相似之处:文心一言和ChatGPT都可以理解和生成文本,进行对话问答、内容创作、总结分析等任务。它们都可以根据用户的输入生成适合的回复,并且具备一定的逻辑推理和创意能力。 不同之处:文心一言是一个新一代知识增强大语言模型,它在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发,具备知识增强、检索
- 如何看待百度发布的文心一言? - 知乎
「文心一言」对比「GPT-4」,直接用发布会中的提问。 本次文心一言发布会中,官方举出的录屏中的范例,大概就是这些。 本文中,我将百度官方案例直接放在 GPT-4 中输出,未进行任何提问的修改。 针对大家好奇的GPT-3 5 的情况,我在文末也增加了个同问题的例子,没有进行太多对比主要是因为 GPT
- 普通人如何使用文心一言? - 知乎
通过示例1,2的展示,我们发现 不管是文本任务还是文本图的任务,都需要我们自己结合需求来组织模型输入的提示。而提示的准确性,词汇的关联度都极大地影响AI模型的输出结果。所以提升提示词的使用效果,更全面的了解提示词的使用场景,将是我们能够更好地使用文心一言这类大语言模型高效
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