损失函数｜交叉熵损失函数,Business Directories,Company Directories

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损失函数（lossfunction）的全面介绍（简单易懂版）-CSDN博客
本文介绍了损失函数的概念及其在机器学习中的作用，并详细解析了L1Loss、MSELoss及CrossEntropyLoss三种常用损失函数的数学本质及应用。
什么是损失函数，PyTorch常见的损失函数有哪些（非常详细） - C语言中文网
损失函数的标准数学形式不仅种类多，而且每类损失函数又在其标准形式的基础上演化出了许多形式。 0-1 损失函数是最简单的损失函数，在其基础上加入参数控制损失范围，形成感知机损失函数；加入安全边界，演化为铰链损失函数。
损失函数 - 维基百科，自由的百科全书
在数学优化与决策论中，损失函数（亦称成本函数或误差函数） [1] 是将事件或变量值映射至实数域的函数，其数值直观体现与该事件相关的“代价”。
神经网络算法 - 一文搞懂Loss Function（损失函数） - 文章 - 开发者社区 - 火山引擎
损失函数接受模型的预测值和真实值作为输入，并输出一个标量值，即损失值，表示模型在整个数据集上的总体预测误差。
一文彻底搞懂深度学习 - 损失函数（Loss Function）-CSDN博客
损失函数是深度学习中用于衡量模型预测结果与真实结果之间差异的函数。损失函数通过计算一个数值，来表示模型预测的准确性或误差大小。
神经网络中的损失函数（Loss Function） - 知乎
损失函数（Loss Function）在机器学习和深度学习中扮演着至关重要的角色，它是衡量模型预测值与实际值之间差异程度的函数。
浅谈损失函数 - 洛谷专栏
损失函数是用来估量模型的预测值 f (x) 与真实值 Y 的不一致程度，它是一个非负值函数，通常用 L(Y,f (x)) 来表示。损失函数越小，模型的性能越好。