companydirectorylist.com  Global Business Directories and Company Directories
Search Business,Company,Industry :


Country Lists
USA Company Directories
Canada Business Lists
Australia Business Directories
France Company Lists
Italy Company Lists
Spain Company Directories
Switzerland Business Lists
Austria Company Directories
Belgium Business Directories
Hong Kong Company Lists
China Business Lists
Taiwan Company Lists
United Arab Emirates Company Directories


Industry Catalogs
USA Industry Directories














  • 如何通俗理解扩散模型? - 知乎
    全书共8章,详细介绍了扩散模型的原理,以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法,此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。
  • 怎么理解今年 CV 比较火的扩散模型(DDPM)? - 知乎
    目前所采用的扩散模型大都是来自于2020年的工作 DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models, DDPM对之前的扩散模型(具体见 Deep Unsupervised Learning using Nonequilibrium Thermodynamics)进行了简化,并通过 变分推断 (variational inference)来进行建模,这主要是因为扩散模型也是一个 隐变量模型 (latent variable model
  • 扩散模型为什么会这么火,本质上相比于GAN到底好在哪里,可以详细的分析一下吗? - 知乎
    然而,许多基于图的生成模型缺乏对分子几何约束(如旋转不变性和对称性)的建模能力,而扩散模型可以通过E (3)等变网络等方法有效解决这些问题。 例如,在GEOM-DRUG数据集上的实验表明,扩散模型生成的分子在化学稳定性和原子一致性方面优于其他模型。
  • 到底什么是扩散模型?生成模型?还有别的分类吗? - 知乎
    在 视频生成方面,如Runway ML的Gen - 2、Google的Imagen Video 等模型利用扩散模型实现了AI视频合成;在 音频合成方面,OpenAI的Jukebox 基于扩散模型实现了音乐生成;在 医学与科学领域,扩散模型可用于 分子结构生成(药物发现)、天文数据增强(模拟星系图像) 等。
  • 如何理解扩散模型中的SDE? - 知乎
    基于 SDE 的扩散模型不仅能够获得更高质量的生成样本,还能进行准确的对数似然(log-likelihood)计算,以及有利于逆问题(inverse problem)求解中的可控样本生成。 这个工作也获得了 ICLR 2021 Outstanding Paper Award。
  • 扩散模型是如何训练的? - 知乎
    扩散模型是如何训练的? 网上已经有了很多对原始扩散模型原理的讲解:在原图中加T次噪声,训练一个去噪模型,根据t时刻的图像预测t-1时刻的图像。 但是却很少有人介绍扩散模型在具… 显示全部 关注者 19 被浏览
  • 为什么Diffusion Model每一步预测的是噪声,而不是上一步的图像? - 知乎
    推导逻辑可以参考 stable diffusion的扩散模型训练的时候为何要添加噪声? 再次注意,这个形式的本质是 「给定加噪输入,重构 初始 输入」 「给定加噪输入,重构 初始 输入」 「给定加噪输入,重构 初始 输入」 Q2:为什么不是上一步图像
  • 扩散模型中,Flow Matching的训练方式相比于 DDPM . . . - 知乎
    扩散模型,直线真的重要吗? ! 提出Rectified Diffusion, 重新思考Rectified Flow 23年以来,基于rectified flow [1] 和flow-matching [2] 的扩散模型在生成领域大展异彩,许多基于flow-matching的模型和文章如雨后春笋般涌现,仿佛“直线”已经成为一种政治正确。




Business Directories,Company Directories
Business Directories,Company Directories copyright ©2005-2012 
disclaimer