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如何评价 Meta 新论文 Transformers without Normalization？
虽然没有梯度消失问题了，但sigmoid的性能还是不如relu 当时普遍的观点是：有了ReLU+Batch Norm等一系列工作，神经网络的梯度消失问题被彻底解决了，神经网络不再难训练，不再需要每一层单独调参，也为神经网络应用的大爆发奠定了基础。再后来，transformer成为主流，nlp那边用layer norm居多，所以
Meta 发布更高效的新款大模型 Llama 3. 3，该模型都有哪些值得关注的亮点？ - 知乎
Meta 发布更高效的新款大模型 Llama 3 3，该模型都有哪些值得关注的亮点？据 TechCrunch 报道，Meta 近日发布了Llama 系列生成式人工智能模型的最新成员： Llama 3 3 70B。
如何看待 OpenAI 的 o3 模型？有多强大？ - 知乎
现在有了 AI，给每个行业做定制化开发成本降低了，整理零散知识的成本也降低了，更多行业就可以实现数字化转型。希望 o3 mini 和 o3 能够早日开放使用，国内各家大模型也能尽快追上 o1 的能力。
如何评价Meta AI 发布的Open Materials 2024 (OMat24)数据库和模型？ - 知乎
OMat24 数据集和模型是由 Meta 的 Fundamental AI Research (FAIR) 团队发布的，旨在推动材料科学领域中人工智能的应用。 OMat24 数据集包含超过 1 1 亿个基于密度泛函理论（DFT）的计算，专注于结构和组成的多样性。
GelSight 和 Meta AI 推出 Digit 360 触觉传感器，传感器的主要功能是什么？ - 知乎
据外媒报道，触觉智能技术先驱GelSight和Meta AI宣布推出人工指尖状触觉传感器Digit 360，可通过以人类级别的精度数字化触摸来提供丰富…
继 OpenAI、Meta 后，谷歌放任 AI 军事化，删除不将 AI 用于开发武器的承诺，有何影响？ - 知乎
继OpenAI、Meta等美国人工智能领军企业放任自家模型用于军事目的后，谷歌近来也“偷偷摸摸”地加入了这一阵营。据当地媒体周二发现，谷歌已从其人工… 显示全部关注者 301 被浏览
meta开源的SPIRIT-LM模型如何改变我们对多模态语言模型的理解？ - 知乎
SPIRIT-LM是Meta AI开发的一种多模态语言模型，它在处理文本和语音方面具有独特的能力。与传统语言模型不同，SPIRIT-LM不仅能够处理文本，还能处理语音，并且能够在两者之间自由转换。
如何看待Meta AI最近发布的具身智能环境Habitat 3. 0？ - 知乎
最近在入门Embodied AI，在实验室中了解到Meta的Habitat模拟器——也就是一个用于agent仿真的模拟平台，并且刚出了Habitat 3 0版本。无奈新版本嘛，难免有各种各样的bug，刚好网上也找不到太多资料，于是我总结了habitat-lab开发库配置过程中遇到的一部分bug。