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- 如何理解孟德尔随机化分析？ - 知乎
孟德尔随机化全流程分析教程 孟德尔随机化概念和分析介绍 孟德尔随机化（Mendelian randomization，MR）是一种利用基因变异作为工具变量，来推断暴露因素与疾病或结局之间因果关系的统计学方法。它的核心思想是利用基因变异的随机分配，模拟随机对照试验（RCT）的过程，从而克服传统观察性研究中
- 如何理解孟德尔随机化分析？ - 知乎
孟德尔随机化适用的场景： ①观察性研究发现两者有相关性，但因果关系并不明确。 ②过往有研究证明过其因果关系，但结果有争议。 ③过往研究没有做过孟德尔随机化方向。 ④所研究课题一定要有临床意义。 孟德尔随机化分析流程： ①获取暴露和结局的GWAS
- 孟德尔随机化研究 - 知乎
孟德尔随机化之MendelianRandomization包（第五讲） 在“MendelianRandomization”包的前四讲内容中，米老鼠和大家介绍的都是单变量MR研究，也即一个暴露对应一个结局的研究。 不过，我们在这里假设两种情形：（1）以脂质作为暴露因素时，我们…
- 从零开始的孟德尔随机化 - 知乎
从零开始的孟德尔随机化02：数据获取及常用数据库 一、MR需要什么数据？ GWAS Summary 从上一篇得知，MR是一种利用工具变量来评估暴露与结果之间因果关系的统计方法。 而其工具变量一般是选择从GWAS获得的SNPs。
- 孟德尔随机化现在好发嘛？ - 知乎
孟德尔随机化 （Mendelian Randomization）文章因为不用做实验，近年来受到广泛追捧，年发文量屡创新高！从以下数据看，24年目前仅仅8月份，已经超过去年全年，达到了2715篇！国人占比（绿色）很显著：国人作者尤其喜欢。
- 做孟德尔随机化时缺少beta值? - 知乎
做 孟德尔随机化 分析时，如果只知道 标准误 （SE）和p值，是可以计算出beta值的。这个计算的关键在于理解p值和标准误之间的关系。通常，p值是通过 z分数 计算得出的，而z分数是 效应估计值 （beta）除以标准误得来的。你可以通过这关系反向计算出beta值。具体的计算步骤是：首先，通过p值找到
- 孟德尔随机化 - 知乎
孟德尔随机化如何去除混杂因素-使用MendelR_哔哩哔哩_bilibili 去除混杂的教程很久之前就更新过了 课程中提供的百度网盘课程资料中也有，可以搜关键词 混杂 去除混杂分为三步： 1 分析完一次数据后，拿到工具变量数据 2 使用网站或者代码查找工具变量对应相关
- 做一个孟德尔随机化研究需要准备什么？ - 知乎
为了更好阐明这些表征是否有因果关系，一般在研究中考虑加入孟德尔随机化分析哦~今天这期推文，我们通过一篇6分左右的文献带领大家去掌握孟德尔随机化分析，看看孟德尔随机化如何抱半胱氨酸“大腿”。
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