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反卷积 (Transposed Convolution)详细推导 - 知乎
这里指的反卷积，也叫转置卷积，它并不是正向卷积的完全逆过程，用一句话来解释：反卷积是一种特殊的正向卷积，先按照一定的比例通过补 0 来扩大输入图像的尺寸，接着旋转卷积核，再进行正向卷积。
反卷积 (Transposed conv deconv)实现原理（通俗易懂）-CSDN博客
反卷积和转置卷积都是一个意思，所谓的反卷积，就是卷积的逆操作，我们将上图的卷积看成是输入通过卷积核的透视，那么反卷积就可以看成输出通过卷积核的透视，具体如下图所示：
空转反卷积方法哪家好：来看看主流的10种算法大比拼-腾讯云开发者社区-腾讯云
这篇综述聚焦于空间转录组学（ST）数据的细胞类型解卷积方法，总结并比较了10种最先进的计算策略。文章首先详细介绍了这些方法的关键特点，包括所使用的统计方法、适用的ST数据类型以及方法的独特性。
揭秘盲反卷积：破解图像重建之谜，探索算法背后的神奇原理
盲反卷积作为一种强大的图像重建技术，能够在没有原始图像信息的情况下，通过算法的智能处理，恢复出高质量的图像。本文将深入探讨盲反卷积的原理、应用及其在图像重建领域的突破。
深度学习基础之二：卷积与反卷积 - 知乎
反卷积 (decovolution,上采样卷积)是卷积的逆向操作，也就是将卷积的输出信号,经过反卷积还原卷积的输入信号反卷积操作仅仅是将卷积变换过程中的步骤反向变换一次而已，它通过将卷积核转置,与卷积后的结果再做一遍卷积,所以反卷积也称为转置卷积但是反卷
探索图像去模糊：反卷积技术的深入解析-CSDN博客
介绍了卷积作为图像处理工具的基本概念，解释了反卷积的定义及其在重建原始信号或图像中的作用。同时，讲解了图像去模糊的复杂过程、不同去模糊技术及其与深度学习的结合。
机器学习: 可视化反卷积操作-阿里云开发者社区
这个简单的例子说明了反卷积是如何工作的，以及如何使用噪声（有时大小不同）来训练神经网络。所描述的方法确实适用于较大的网络，并且噪声幅度成为试验的超参数。
CNN - 反卷积 (Transposed Convolution)详细推导 - 知乎 - 《人工智能》 - 极客文档
这里指的反卷积，也叫转置卷积，它并不是正向卷积的完全逆过程，用一句话来解释：反卷积是一种特殊的正向卷积，先按照一定的比例通过补来扩大输入图像的尺寸，接着旋转卷积核，再进行正向卷积。