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目前国内有哪些开源多模态大模型？ - 知乎
本文节选自业内首本多模态大模型图书《多模态大模型：技术原理与实战》OpenAI陆续发布了ChatGPT和GPT-4，无疑在IT界乃至整个社会激起了千层浪。
研究生选方向是应该选计算机视觉、自然语言处理，还是多模态？ - 知乎
大公司搞通用LLM，中小公司微调搞行业LLM，再加上国家的政策支持，未来还是有发展的。 三、多模态自研，这块主要集中在预研工作上，就现在多模态的视觉问答、跨模态检索、跨模态生成等任务还有很大的发展空间。
2024年，目前的开源视觉大模型有哪些？ - 知乎
为了更为严格地验证CogVLM的性能和泛化能力，一系列多模态基准上的定量评估更能说明问题。 CogVLM2的两个模型，尽管具有较小的模型尺寸，但在多个基准中取得 SOTA性能；而在其他性能上，也能达到与闭源模型（例如GPT-4V、Gemini Pro等）接近的水平。
新手多模态大模型学习路线，请各位分享自己的来时路？ - 知乎
，我已经能够独立训练跨模态检索模型，并在Kaggle多模态比赛中拿到top 5%的成绩。 这条路上既有通宵调参的崩溃时刻，也有模型首次成功对齐的狂喜。
多模态大模型的时代真的来了吗？ - 知乎
多模态大模型正朝着 动态模态适配 （如Qwen2-VL的动态分辨率）、 高效跨模态对齐 （如BLIP-3的Perceiver Resampler）和 实时交互能力 （如SAM 2的流式记忆）方向发展。
目前有什么可以本地部署的大模型推荐? - 知乎
开源大模型更新迭代太快，今年刚推出的模型可能过几个月就过时了。关于这个问题，我想更多的不是思考现在能部署哪些大模型，而是要思考三个方面： 一是如何找到最新的大模型，二是如何判断本地硬件资源是否满足大模型的需求，三是如何快速部署大模型。 一、如何找到最新的大模型？ 1
如何看待视觉多模态大模型的爆炸式的发展？ - 知乎
语言模型：base模型比instrcut-tuned模型好，加入纯语言的安全对齐数据可以增强在多模态任务上的安全性； Scaling性质：训练2个epoch比较合适，添加图像多样的多模态SFT能带来显著收益。
最新开源多任务模型架构，使用跨模态进行场景流估计！爱丁堡大学等发布，CVPR23 - 知乎
这项工作提出了一种通过跨模态学习进行基于4D雷达的场景流量估计的新方法。我们的方法的动机是现代自动驾驶汽车中的共定位传感冗余。这种冗余隐含地为雷达场景流估计提供各种形式的监督提示。具体而言，我们为已识别的跨模态学习问题引入了一种多任务模型架构，并提出了损失函数，以
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