- 基于随机森林算法的机器学习分类研究综述
4 比较和讨论 近期研究的回顾展示了随机森林算法在生命科学不同领域的评估。 该算法作为强大的机器学习技术之一的成功点已在基于分类和回归的问题中得到认可。 Iwendi Jo (2020) [32] 使用新的改进版RF算法成功预测了COVID-19 患者数据集的分类及其状态。
- 基于 5G 通信技术 - Huawei
智能避障,云端获取到的信息更加全 于初期探索阶段,但5G 技术已经展现出了明显的优势,结合5G发展大势,推动网联无人机的发 展,是实现我国无人机产业突破性发展,从而进一步推动“低空经济”发展的重大契机。 基于5G通信技术的无人机立体覆盖网络白皮书
- 博士学位论文 - arXiv. org
基于神经网络的分布表示一般称为词向量、词嵌入(word embedding)或分布式表示(distributed representation)[116]。 神经网络词向量表示技术通过神经网络技术对上下文,以及上下文与目标词之间的关系进行建模。
- 基于智能可穿戴设备的实时健康监测系统
孙涛[7]基于已有的智能可穿戴设备,开发一套可以实时监测所有运动人员健康数据的系统。 许莉丽[8] 采用ZigBee技术将检测设备与移动端互联,进行身体情况的实时检测与监控,在突发情况发生时为病人在紧急关头抢时间提供了条件。
- Information on reports and updates by the Technology and . . .
5 5 支持可持续发展的基于自然的解决方案 联合国环境大会, 强调指出必须加强自然保护行动,以落实《2030年可持续发展议程》和可持续发展目标、《关于环境与发展的里约宣言》、《生物多样性公约》和其他与生物多样性有关的公约、《联合国气候变化框架公约》和据此通过的《巴黎协定
- 基于图卷积神经网络的抗混淆安卓恶意软件检测
基于得到的抽象图,以Triplet Loss 损失训练构建基于图卷积神经网络的抗混淆安卓恶意软件分类器SriDroid。 对20246 个安卓应用进行实验分析之后,发现SriDroid 可以达到99 17%的恶意软件检测精确度,并具有良好的鲁棒性。
- 基于机器学习的智能运维
图1 智能运维涉及的范围员从产品开发人员中抽离出来,成立单独的运维部门。这种模式使得不同公司能够分享自动化运维的图1 展示了智能运维涉及的范围。它是人工智工具和想法, 互相借鉴,从而极大地推动了运维的能、 行业领域知识、运维场景领域知识三者相结合发展。 然而,这种人为分割的最大
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