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  • 什么是启发式算法（heuristic algorithm)？ - CSDN博客
    本文介绍了启发式算法的概念及其与传统算法的区别，强调启发式算法在面对复杂问题时的优势，并列举了几种常见的启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法等。
  • 启发式算法、元启发式算法、超启发式算法 - 知乎
    超启发式算法是近年来提出的一种新的优化算法，它结合了元启发式算法和机器学习的优点。 超启发式算法使用神经网络或其他机器学习模型来预测可能的解决方案的质量，并使用这些预测来指导搜索过程。
  • 启发式算法_百度百科
    启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。
  • 启发式算法 - 维基百科，自由的百科全书
    计算机科学的两大基础目标，就是发现可 证明 其 执行效率 良好且可得 最佳解 或次佳解的 算法。 而 启发式 算法则试图一次提供一个或全部目标。
  • 启发式算法 (Heuristic Algorithms) - 范叶亮 | Leo Van
    超启发式算法 (Hyper-Heuristic Algorithms) 提供了一种高层次启发式方法，通过管理或操纵一系列低层次启发式算法 (Low-Level Heuristics，LLH)，以产生新的启发式算法。
  • 启发式算法（heuristic algorithm)——Python实现 - 郝hai - 博客园
    启发式算法（heuristic algorithm）是一种能以更快速度找出问题近似最优解的方法。 启发式算法通过牺牲一些精度来换取较小的时空消耗，可以看作是解决问题的捷径。 三、常用的启发式算法
  • 一文读懂启发式算法：从原理到应用，开启智能优化之旅 - 知乎
    启发式算法凭借自身灵活的探索策略，可以为量子算法的初始解设定、搜索路径规划提供有效引导，二者协同，有望攻克如量子化学模拟中复杂分子结构优化、密码学里高强度加密算法破解等世界级难题，开启全新的科学发现之门，从微观物质探索到信息安全
  • 五种典型启发式算法对比总结 - CSDN博客
    五种启发式算法包括： 遗传算法，粒子群算法，蚁群算法，禁忌搜索，模拟退火 之前的博文中已经写了五种启发式算法的偏应用的总结，避开背景知识和代码，已经尝试从问题和解的角度去总结五种算法的流程和思路




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