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- 凸优化基础（Convex Optimization basics） - CSDN博客
凸优化问题是优化问题中被研究得比较成熟的，也是非凸优化的基础，许多非凸优化问题也被局部近似为凸优化问题求解。 凸集和凸函数 凸集
- 理解凸优化 - 知乎 - 知乎专栏
凸优化 有了凸集和凸函数的定义之后，我们就可以给出凸优化的定义。如果一个最优化问题的可行域是凸集，并且目标函数是凸函数，则该问题为凸优化问题。凸优化问题可以形式化的写成： 其中x为优化变量；f为凸目标函数；C是优化变量的可行域，是一个凸
- 凸優化 - 维基百科，自由的百科全书
凸函数最优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的問題。凸最佳化在某種意義上說較一般情形的數學最佳化問題要簡單，譬如在凸最佳化中局部最佳值必定是全局最佳值。
- 人工智能之机器学习最优化基础——凸优化 - z_s_s - 博客园
凸优化（Convex Optimization） 是优化问题的一个重要分支，其目标是最小化或最大化一个凸函数（或凹函数），通常受限于一组凸约束条件。 由于凸优化问题具有良好的数学性质，许多优化问题可以转化为凸优化问题并高效求解。
- 凸优化（数学最优化的一个子领域）_百度百科
凸优化 ，或叫做 凸最优化 ， 凸最小化 ，是数学 最优化 的一个子领域，研究定义于 凸集 中的 凸函数 最小化的问题。 凸优化在某种意义上说较一般情形的数学 最优化问题 要简单，譬如在凸优化中局部最优值必定是全局最优值。
- 如何从零开始学习凸优化？ - 知乎
前者从凸性的基本概念开始介绍，把常用的一阶算法都做了系统的介绍，它不需要任何优化基础就可以读懂；后者介绍了机器学习和优化交叉领域目前最新的研究成果，这个survey非常新，去年才写出来，今年也做过更新，而且作者也很牛，Bottou是在机器学习和
- 凸优化笔记10：凸优化问题 - 知乎 - 知乎专栏
凸优化问题(Convex optimization problem)要求目标函数为 凸函数 ，而且定义域为 凸集 ，这样可以利用凸函数和凸集的优良性质简化问题，因此凸优化问题的一般形式为
- 凸优化教程 - w3ccoo. com
凸优化教程 本教程将介绍非线性优化中涉及的各种概念。线性规划问题非常容易解决，但大多数现实世界应用都涉及非线性边界。因此，线性规划的范围非常有限。因此，它试图介绍凸函数和集合及其变体等主题，可用于解决大多数世界问题。 谁适合阅读？
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