|
- 如何看待英伟达新推出的A10显卡？ - 知乎
NVIDIA A10是前不久结束的GTC 21上才推出的数据中心新卡，主要还是针对图形负载这块，与NVIDIA RTX Virtual Workstation组合后，企业可以通过主流企业服务器中的AI加速应用程序交付增强的图形和视频。
- 推理服务器，A10、A40、4090，不考虑价格的话，哪种卡算 . . .
推理服务器，主要用作多路（大于80）音视频部署推理后处理，准备上8-10张卡，A10、A40、4090，不考虑价格的话，哪种卡算最佳选择？
- 深度解读新一轮对华特供芯片H20、L20、L2的定位
因为 A10 现在还是比较容易可以买到的，所以这对于你是否会入 L20 是个参考。 而对于 L2，它的定位应该是介于 T4 和 L4 之间的一款计算卡，它的 INT8 Tensor Core 算力 193 TOPS，也是会介于 L4 485 TOPS 和 T4 130 TOPS 之间的。
- A100、V100显卡需要配什么主板 服务器? - 知乎
A100 显卡 GPU 服务器的重要用途有： 深度学习和人工智能：可以高效地处理大规模神经网络训练和推理任务，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等，加速模型的训练和优化过程。
- 英伟达A100、A800、H100、H800如何选择？ - 知乎
上面几个显卡型号，其实可以归为2类，一类是A100和H100，另一类是H800和H100，800系列作为中国特供版，基本上和同一代100系列的类似，只有个别参数差异，所以我们首先来看看A100和H100的差异。 A100 VS H100 1 Hopper架构升级 基于Hopper架构的H100，张量核心GPU已经是第九代数据中心GPU了，相比上一代安培
- 一文看懂英伟达A100、A800、H100、H800各个版本有什么 . . .
A800显卡已经从一周前的9万多元涨到了13万元，涨幅大约30%，而服务器现货更是从120万涨到了140万元左右。 据报道称，百度、字节跳动、腾讯和阿里巴巴四家公司合计向英伟达订购了价值50亿美元的AI芯片。
- r3 2200g和a10 9700差别在哪？ - 知乎
从性能上说，2200g大约相当于 显卡 强化版的i5 6400,a10 9700约等于显卡强化版的g3250，性能差距还是蛮大的。a10 9700本质是双模四核，相当于 双核四线程，并且推土机系列架构效率也差，八核的fx8300也就和四核i5水平差不多，四核也就和双核赛扬差不多吧。
- NVIDIA RTX A6000 显卡全面评测，都有哪些特殊的性能？ - 知乎
CUDA计算能力对比 从CUDA-Z的测试数据看，RTX A6000的单精度浮点运算最高性能达到了40T，这是RTX 6000的2 3倍的性能。所以涉及到单精度计算能力的应用，都会有翻倍的性能提升。双精度两张显卡依然都不高，需要双精度计算能力的，还是要选择支持双精度计算能力高的显卡。 2 SPECviewperf 2020 SPECviewperf
|
|
|