|
- 如何最简单、通俗地理解什么是机器学习？ - 知乎
都2023年了，如果还不知道什么是机器学习的话就来看这篇文章吧，讲给普通人的机器需学习理论。 在谈论机器学习时候，实际上是在告诉你机器（可以通俗的按照电脑、CPU或者一切可以处理逻辑计算的产物）是如何通过一系列数据中学习到一些规则或者决策。
- 什么是深度学习，它与传统机器学习有什么区别？ - 知乎
2）特征工程是深度学习与传统机器学习的另一个重要区别。 传统机器学习依赖于特征工程，即通过人工选择和提取特征来提高模型的性能。
- 什么是机器学习? - 知乎
什么是机器学习 机器学习是人工智能的一个子集，即用机器去学习以前的经验。与传统的编程不同，开发人员需要预测每一个潜在的条件进行编程，一个机器学习的解决方案可以有效地基于数据来适应输出的结果。 一个机器学习的算法并没有真正地编写代码，但它建立了一个关于真实世界的计算机
- 什么是机器学习，专业的讲解？ - 知乎
不管你是一名程序员还是管理者，都能看懂。 为什么我们想要机器去学习? 假如你想买辆车，你就要算出每月要存多少钱才付得起。 浏览了网上的几十个广告之后，他了解到新车价格在2万美元左右，用过1年的二手车价格是1 9万美元，2年车就是1 8万美元，依此
- 什么是机器学习？ - 知乎
普林斯顿大学机器学习方向博士，大数据建模公司普林科技CTO。 楼上的回答都偏学术一些，以下将尽可能通俗易懂地讲一讲怎么理解“机器学习”。 和大数据一样，机器学习 (MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。 字面上它让不禁让人联想到一群机器人排排坐上自习的科幻场景
- 机器学习到底是什么，如何使用这项技术？ - 知乎
1 人工智能与机器学习 一个常常让大众感到困惑的问题是： 人工智能（AI），机器学习（ML），深度学习（DL），机器视觉（CV）以及自然语言处理（NLP）之间是什么关系？ 从科普角度粗略地说， 人工智能涵盖了其他所有概念 [图1]，而机器学习是人工智能的一个子方向，而深度学习又是机器学习中
- 机器学习、深度学习和强化学习的关系和区别是什么？ - 知乎
有些人对深度学习有不同的定义，他们认为深度学习是更深层次的神经网络 (一种机器学习的技术)。 AI (Artificial Intel ligence)是创建于20世纪60年代的计算机科学的一个子领域，是关于解决那些对人类来讲非常容易但是对计算机而言很难的任务。
- 怎么理解机器学习是黑箱模型？他黑在哪呢？这个黑箱到底指的是啥？ - 知乎
黑箱模型（black box）是指模型的输入和操作对用户或其他相关方是不可见的。 通俗来讲，模型在作出预测的过程中所进行的一系列操作是未知的，或即使人类很清楚模型在作决策的过程中的每一步具体的操作，但是所进行的操作无法用人类可以理解的语义来描述。 深度学习建模通常通过黑箱开发
|
|
|