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- モンテカルロ - Wikipedia
モンテカルロ（Monte Carlo、フランス語: Monte-Carlo Mont-Charles 、モナコ語: Munte Carlu、オック語: Montcarles ）は、モナコの4つの地区（カルティエ）の1つであり、同国の北東部、モナコ湾の北岸に位置する。モンテカルロ地区は行政上、同名の「モンテカルロ区
- モンテカルロ・シミュレーションとは - IBM
モンテカルロ・シミュレーションは、ある不確実な事象について起こりうる結果を推定するために使用される数学的技法です。モンテカルロ法、または多重確率シミュレーションとも呼ばれています。
- モンテカルロ法とは！？今さら聞けない初心者がしっておくべきポイントをわかりやすく解説
モンテカルロ法とは、 確率論に基づく数学的手法 で、複雑な問題をシミュレーションするための手法です。 この方法は、ランダムな数値を生成し、それを用いて問題の解決策を導き出します。 特に、確率的な要素を含む問題や不確実性の高い状況での解析に非常に有効です。 1 2 どのようにして使われるのか？ モンテカルロ法は、さまざまな分野で活用されています。 例えば、 金融工学 では、投資リスクの評価やポートフォリオの最適化に利用されます。 また、製造業では、工程の効率化や品質管理にも応用されます。 このように、モンテカルロ法は多様な問題に対して柔軟に対応できるため、非常に人気があります。 次の章では、モンテカルロ法の歴史について詳しく見ていきます。
- モンテカルロ分析とは? シミュレーションのやり方もわかりやすく解説
モンテカルロ分析とは、ビジネスなどにおけるリスクを定量的に分析するための数学的手法です。 モンテカロル分析は元々、アメリカの科学者スタニスワフ・ウラムが原子爆弾の開発をする途上において1940年代に考案しました。 モンテカルロ分析は、リスクが プロジェクト に与える影響、たとえば、あるリスクが発生した際にプロジェクトのスケジュールやコストにどのような悪影響が生じるかなどを分析するために活用されます。 モンテカルロ分析においては、シミュレーションによってさまざまなリスクシナリオの可能性を検討し、そこで起こりうる結果やその発生確率などを分析します。
- モンテカルロ法（モンテカルロシミュレーション）とは？意味を分かりやすく解説 - IT用語辞典 e-Words
モンテカルロ法（Monte Carlo method）とは、数値計算手法の一つで、乱数を用いた試行を繰り返すことにより近似解を求める手法。関数などにランダムな入力値を次々に投入し、対応する出力値を統計的に処理することで結果を推定する。
- 【簡単にわかりやすく解説】モンテカルロ法とは？利点と欠点は？【モンテカルロシミュレーション】 | Quant College
モンテカルロ法（モンテカルロ・シミュレーション）とは、 特定の確率分布に従う乱数を用いて、複雑な分布における関数の期待値を近似的に求める方法 である。
- モンテカルロ法とは？確率シミュレーションの基礎と応用 - LexiWord
モンテカルロ法とは、確率論に基づく数値計算手法の一つで、主に不確実性を伴う問題の解決に用いられます。 この手法は、ランダムなサンプリングを通じて、複雑なシステムやプロセスの挙動をシミュレーションし、結果を統計的に分析することによって
- モンテカルロ法とは - モンテカルロ法の理解
モンテカルロ法は、ランダムサンプリングを利用して数値結果を得る統計手法です。 金融、工学、サプライチェーン管理、科学など、さまざまな分野で、複雑なシステムをモデル化し、リスクや不確実性の影響を評価するために広く使用されています。
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