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Ce guide vise à expliquer pourquoi le multi-threading et le multi-processing sont nécessaires en Python, quand utiliser l'un sur l'autre et comment les utiliser dans vos programmes En tant que chercheur en IA, je les utilise beaucoup lors de la préparation des données pour mes modèles! Il y a longtemps dans une galaxie lointaine, très lointaine…
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1 Qu’est-ce qu’un thread ? Un thread (ou fil d’exécution) est une unité d’exécution légère, qui s'exécute en parallèle à d'autres threads dans le même processus Tous les threads partagent la mémoire et les ressources du programme principal Avantages : Partage de la mémoire (communication facile entre threads)
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Introduction au threading en informatique Le threading en informatique est un concept complexe mais incroyablement fascinant Pour vraiment apprécier la puissance du threading, il est important de comprendre d'abord les bases des processus informatiques et leur fonctionnement
- Qu’est-ce que le threading en termes de programmation
L'utilisation des threads lui permet de s'exécuter plus rapidement et d'utiliser moins de mémoire dans des scénarios très chargés, mais potentiellement au détriment de la sécurité (s'il y a un bogue dans Apache et qu'un attaquant le trouve, il peut être en mesure d'accéder aux données des autres threads apos ;)
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