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- ComfyUI WD 1. 4 Tagger安装+下载 - 知乎
WaifuDiffusion Tagger - a Hugging Face Space by SmilingWolf 下面开始安装和配置 2 插件地址GitHub - pythongosssss ComfyUI-WD14…
- WD1. 4标签器：Stable Diffusion的提示词反推神器-CSDN博客
WD1 4标签器是一款专为Stable Diffusion设计的插件，用于分析上传的图片并提取出其背后的提示词。 通过这个工具，我们可以更深入地理解图片的元素和风格，并为二次创作提供有力的支持。 此外，该插件还支持多种替代模型查询，类似于deepdanbooru查询。
- toriato stable-diffusion-webui-wd14-tagger - GitHub
Waifu Diffusion 1 4 Tagger by MrSmilingWolf Downloads automatically from the HuggingFace repository the first time you run it
- Webui里的WD14 标签器反推提示词插件与模型_哔哩哔哩_bilibili
安装好Stable Diffusion Webui后，里面的WD1 4 标签器反推图片的时候可能会出错，我找到了解决的方法之一，适合Webui和ComfyUI使用，账号安装包里面的教程安装即可，无偿分享，求点赞支持！
- Anything V4 - wd1. 4 · Models
Welcome to Anything V4 – a latent diffusion model tailored for Japanese anime enthusiasts This model is designed to generate high-quality, intricate anime-style imagery with just a few prompt phrases Like other Stable Diffusion models for anime styles, it also supports danbooru tags for image generation
- pythongosssss ComfyUI-WD14-Tagger - GitHub
Simplest way is to use it online, interrogate an image, and the model will be downloaded and cached, however if you want to manually download the models: A ComfyUI extension allowing for the interrogation of booru tags from images
- SD反推提示词tagger的安装及修改 - 简书
wd1 4标签器 tagger的安装：推荐去github下载。 方法如下：直接到etensions的目录，我的是： D:\AI\tools\sd-webui-aki-v4 5
- 比反推提示词插件 WD1. 4 更好用的基于大模型的还原图像 . . .
插件现在共支持三款大模型，分别是 BLIP (2G)，llava (15G)， mini (6G)，理论上我们只需要使用 BLIP 就够了，也是占用内存最小的。 BLIP 是专门训练用来识别图片并进行高质量的图像描述的模型。 这样对比不明显，我们加上我们的反推提示词节点来做个比较。 WD1 4 以单词为主，BLIP 则以自然语言为主。
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